İki yıl boyunca Avrupa Komisyonu'nun yapay zekâ yarışına yanıtı inşa etmekti: gigafabrikalar, egemen hesaplama gücü, Avrupalı bir ön saf modeli. Bu sonbaharda mesaj değişti ve Avrupa'nın yapay zekâ şirketlerini yönetenler bunu fark etti.
Komisyon Başkanı Ursula von der Leyen, eylül ortasındaki Birliğin Durumu konuşmasında Avrupalıların "en büyük değeri elde etmek için ön saf teknolojisini geliştirenler olmak zorunda olmadığını" söyledi. Vurgu uygulamalara kaydı: başkalarının inşa ettiğini devreye al, değeri üstünde yakala.
Tepki hemen geldi. İsveçli hukuk yapay zekâsı platformu Legora'nın CEO'su Max Junestrand, Politico'ya şu anda rekabetçi bir ön saf laboratuvarı kurmanın "çok fazla iyi niyetli hayal" gibi göründüğünü, Avrupa'nın sınırlı kaynaklarını mevcut teknolojiyi değerlendirmeye ayırması gerektiğini söyledi.
Bu hafta karşı saldırı, Brüksel'in dinlediği dille geldi: bağımlılık ve ticaret. 21 milyar euronun üzerinde değerlenen Mistral'in CEO'su Arthur Mensch, "İnşa et ya da teslim ol" başlıklı bir yazı yayımlayarak ön safı bırakmanın "Avrupa'ya dünyadaki yerinden geri kalanı pahalıya ödeteceği" uyarısında bulundu. Canlı yayınlanan European Technology Network panelinde, Avrupa yalnızca yabancı modeller üzerine uygulama geliştirirse "artıklarla" ve "büyük bir ticaret dengesi sorunuyla" kalacağını ekledi.
Alman çeviri şirketi DeepL'in CEO'su Jarek Kutylowski aynı savı daha dar ve somut bir çerçevede kurdu. Politico'ya "Kendi modellerimize ve yapay zekânın bütün değer zincirine ihtiyacımız var" dedi. Örneği yazılım mühendisliğiydi: bütçeler mühendis maaşlarından yapay zekâ modeli kullanımına kayıyor; Avrupa modelleri olmazsa bu harcama kıtadan çıkıyor.
İkisi de bir saman adama değil gerçek bir eğilime karşı çıkıyor. Avrupa ön safta ABD ve Çin'in gerisinde ve farkı kapatmak, AB'nin finanse etmekte zorlandığı hesaplama gücü gerektiriyor. Temmuz sonunda Komisyon yaklaşık 30 milyar euroluk yedi yapay zekâ gigafabrikasının startını verdi; İtalyan Domyn liderliğindeki bir konsorsiyum da tüm AB resmî dillerinde kullanılabilir olması amaçlanan bir ön saf modeli eğitiyor.
Neden önemli: seçim ikili değil ama bütçe ikili. Ön saf modellerin peşinde harcanan para, benimsemeye harcanmayan paradır; AB bu dağıtımı, Yapay Zekâ Yasası'nı sektör baskısı altında yeniden yazarken ve sorumluluk kuralları konusunda içeride tartışırken yapıyor. "Uygulamalar" doktrini katılaşırsa Avrupa'nın yapay zekâ politikası satın alma ve yaygınlaştırma politikasına dönüşür; kıtanın model geliştiricileri de kontrol etmedikleri altyapıda fiyat alıcısı hâline gelir.
İki taraf da ölçüm sorununu çözmüş değil. Uygulama katmanının değeri GSYH'de görünür; başkasının model ağırlıklarına bağımlı olmanın stratejik maliyeti ise ancak krizde ortaya çıkar — sağlayıcı koşulları değiştirdiğinde, fiyatı artırdığında ya da bir yeteneği vermediğinde.
