Rohit Patel, Director bei Meta Superintelligence Labs, verlässt das Unternehmen nach acht Jahren. Sein neues Startup Ndoc ist laut TechCrunch vom Dienstag kein weiterer Assistent, der auf Word und Excel aufgelegt wird – es soll den ganzen Werkzeugstapel ersetzen.
Patels Argument: Unternehmen haben in ihren Dokumenten kein KI-Problem, sondern ein Fragmentierungsproblem. Die Analyse liegt in einer Tabelle, die Begründung in einer Folie, die eigentliche Berechnung in einem Skript, das niemand öffnet, und die Antwort oft in einem Chatfenster, das in alle drei kopiert wird. Ndoc presst das in eine Datei mit drei Ansichten: Stage für Präsentationen, Dashboards, Simulationen und kleine Apps; Narrative für Analyse, nummerierte Belege und generierte Abbildungen; Model für die Datensätze und Python-Skripte, die die Zahlen erzeugt haben.
Der Model-Tab ist die These. Patel verbrachte seine Meta-Jahre mit Reinforcement Learning und der Frage, ob man Modellausgaben trauen kann – und wettet darauf, dass der Unterschied bei KI-generierter Arbeit die Prüfbarkeit ist. Nutzer können das Skript öffnen oder den Assistenten fragen, welche Zeile eine Formel berechnet. "Hier ist nichts hinter dem Vorhang versteckt", sagte er TechCrunch.
Ndoc läuft auf feinabgestimmten Open-Source-Modellen statt auf einer Frontier-API, was den Betrieb laut Patel deutlich günstiger macht als bei Wettbewerbern. Frühe Nutzer, räumt er ein, interessierte das wenig: Sie mochten, dass die ganze Arbeit an einem Ort liegt. Zudem will das Unternehmen sein Dateiformat öffnen – eine einzelne .ndoc.html, die in jedem Browser läuft, gezielt gegen die Bindung an Microsoft und Google. Schnell entscheiden zu können, sei ein Grund für den Abschied gewesen: Bei Meta hätten Hunderte mitreden müssen.
Der Raum ist voll. OpenAI, Anthropic, Google und Meta verkaufen alle Enterprise-Tools, die in Microsoft 365 und Google Workspace greifen; OpenAIs gemeinsamer Arbeitsbereich Space ist direkter Konkurrent. Patel hält das für die falsche Richtung: "Firmen hängen KI an Tabellen, und sie füllt die Zellen", sagte er. "Das ist, als hätte man gerade Elektrizität entdeckt und beschlossen, die besten Anwendungsfälle seien Lichter an meinen Ochsen, die den Acker pflügen. Nein. Kauf einen Traktor."
Ob ein dreiköpfiges Startup ohne Finanzierung der Ort wird, an dem Unternehmensarbeit stattfindet, ist offen – die Chancen sind nicht freundlich. Ndoc betreibt einen Enterprise-Pilot und öffnet ab Dienstag eine begrenzte Alpha; die Anmeldung ist kostenlos, bezahlt wird später nach Nutzung und Tokens. Beta in den kommenden Wochen, voller Start im nächsten Jahr.
Patel reiht sich zudem in ein Muster bei Meta ein: Vor ihm gingen Chief Global Affairs Officer Joel Kaplan, Forscher Andrew Tulloch und Emily Dalton Smith, Produktchefin für KI im Arbeitsumfeld – ein stetiger Abfluss von Führungskräften aus der Einheit, die Mark Zuckerberg zur größten Wette des Konzerns gemacht hat.
