Kurz vor dem Ende des Programms ELIZA gibt es einen Moment, in dem die Maschine einfach „HMMM“ sagt. Eine Folge aus Heises Reihe „Zahlen, bitte!“ folgt dem Quelltext bis Zeile 404, nahe dem Ende des Codes, und findet genau das: einen handgeschriebenen Zweig, der ein nachdenkliches kleines Geräusch erzeugt.
Ein passendes Artefakt für das Programm, mit dem alles begann. ELIZA wurde Mitte der 1960er von Joseph Weizenbaum am MIT in einer Sprache namens MAD-SLIP geschrieben und lief auf einem IBM-7094-Großrechner unter dem Teilnehmerbetriebssystem CTSS. Ihre berühmteste Rolle, DOCTOR, imitierte einen klientenzentrierten Psychotherapeuten: Sie griff Schlüsselwörter im Getippten auf, ordnete sie mit ein paar Regeln um und stellte die Frage zurück. „Ich bin unglücklich.“ – „Denken Sie, dass Ihr Kommen hierher Ihnen hilft, nicht unglücklich zu sein?“
Verständnis gab es im Programm nirgends, und es wurde auch keines versucht. Trotzdem verhielten sich Menschen, die in ELIZA tippten, als gäbe es eines – ein Phänomen, das Weizenbaum nach sich selbst den „ELIZA-Effekt“ nannte und als unangenehmes Ergebnis seines eigenen Experiments empfand. Den Rest seiner Karriere verbrachte er mit der Warnung, dass manche Aufgaben nicht an Maschinen delegiert werden sollten, unabhängig davon, was Maschinen können.
Die Wiederentdeckung des ursprünglichen ELIZA-Quellcodes in einem MIT-Archiv vor einigen Jahren machte es möglich, das Programm so zu lesen, wie sein Schöpfer es schrieb, und die Details sind liebenswert menschlich. Die Dialogtricks, die frühe Nutzer von einem arbeitenden Geist überzeugten, sind im Quelltext genau das, was „HMMM“ nahelegt: die Vermutung eines Programmierers, wie ein Zuhörer klingt, wenn er zuhört. Moderne Sprachmodelle erzeugen beruhigende Füllwörter durch Vorhersage in enormem Maßstab; ELIZA erzeugte sie von Hand, in einer Zeile – mit demselben Effekt.
