Accelerated Understanding Inc, ein Spin-off von Caltech, hat eine Unternehmen-Physik-KI vorgestellt, die auf neuronalen Operatoren basiert statt auf der Transformer-Architektur, die die meisten modernen KI-Systeme antreibt. Das System verarbeitete 5 Billionen Datenpunkte in einem einzigen Prompt waehrend Tests — etwa 5 Millionen Mal so viel wie aktuelle Grenz-KI-Modelle.
Das Unternehmen wurde von Caltech-Professorin Anima Anandkumar, einer ehemaligen Nvidia-Wissenschaftlerin und TIME-100-KI-Einflussreichen, und Benedikt Jenik mitgegruendet. Das Pair lehnte offenbar ein Angebot von Prometheus — einem von Bezos unterstuetzten Unternehmen — ab, das ein 1-2 Millionen Dollar Jahresgehalt, 35% Eigenkapitalanteil und 2 Milliarden Dollar fest zugesagte Finanzierung umfasste.
Neuronale Operatoren sind mathematische Modelle, die lernen, zwischen Funktionsraeumen abzubilden, was sie besonders fuer physikalische Simulationen geeignet macht.
