Anthropic, TechCrunch'a verdiği bilgiye göre kadrosunun eskisine göre daha az genç olduğunu ve çalışanların zamanının daha büyük bölümünü toplantılarda geçirdiğini söyledi. İki cümle, bir işe alım grafiği ve haftanın en ilginç işgücü piyasası verisi.
Her zamanki ihtiyatla yaklaşmak gerekiyor: bu denetlenmiş bir kırılım değil, şirketin kendi beyanı ve tek bir firmayı tek bir anda anlatıyor. Bir fotoğraf, eğilimin bir plato mu yoksa bir yamaç mı olduğunu söylemez. Ama ürünü beyaz yakalı otomasyonu olan bir laboratuvarın kıdem kaymasını içgözlem olarak aktarması ciddiye alınmaya değer; çünkü bilgi ekonomisinin geri kalanına satılan şekil tam olarak bu.
Kıdem kayması ne anlama geliyor
Daha az genç bir kadro iki şekilde okunabilir ve ikisi de muhtemelen kısmen doğru. Birincisi işe alım: şirket, işi zaten yapmış insanlara ödeme yapabiliyorsa deneyimi yetiştirmek yerine satın alıyor demektir. İkincisi alttaki erime: modellerin artık taslak hâlinde ürettiği iş, gençlerin öğrenerek girdiği iş olduğu için en kırılgan roller en alttakiler.
Her iki durumda da hesap aynı yere çıkıyor. Genç kadro çıraklık katmanıdır. Onu kaldırdığınızda maliyeti kaldırmış olmazsınız; beş yıl sonra ihtiyaç duyacağınız kıdemli kadroyu üreten hattı kaldırmış olursunuz. Alt basamakları incelten her organizasyon, o boşluğu sonradan satın alarak ya da otomasyonla kapatacağına dair bir bahis oynuyor.
Toplantılar aynı hikâyenin diğer yarısı
Artan toplantı süresi genelde bürokrasi olarak okunur. Bir yapay zekâ laboratuvarında ise daha özel bir anlamı var: koordinasyon maliyeti. Sınır modeli çalışması derinden bağımlıdır — bir ekibin değerlendirme setindeki değişiklik başka bir ekibin varsayımlarını geçersiz kılar — ve bu karşılıklı bağımlılık tam olarak toplantıların işidir. Daha kıdemli insan, daha pahalı saat ve karar başına daha fazla görüş demek. Daha hızlı sevkiyat, haftada daha fazla karar demek.
Yani iki gözlem ayrı bulgu değil. Aynı bulgu: organizasyon, pahalı insanların koordinasyon yoğun işler yaptığı, koordinasyon yükünü gençlerin emdiği yapıdan uzaklaşarak yeniden şekilleniyor.
Herkes için rahatsız edici kısım
Burada hikâye Anthropic değil; Anthropic öncü gösterge. Otomasyonu üreten şirketler kendi kadrolarında kıdem kayması bildiriyorsa, yapay zekânın "görevleri değiştirdiği, işleri değil" iddiasını giriş seviyesinde tutmak zorlaşır. Gençler görevler yaparak kıdemli olur. Görevleri otomatikleştirdiyseniz sadece basamağı değil, merdiveni otomatikleştirmişsinizdir.
Karşı argüman da gerçek ve söylenmeye değer: kıdem dağılımı, bir şirket üst kademede hızla büyürken alt alım bir yıl sabit kaldığı için de kayar; ayrıca yapay zekâ araçları deneyimli bir mühendisi gerçekten daha üretken kılar. Çıktı birimi başına daha az gence ihtiyaç duyan bir işgücü piyasası, otomatik olarak daha az insana ihtiyaç duyan bir piyasa değildir.
Bunu çözecek olan bir başka şirket blogu değil, sektör genelinde işe alım verisi: en büyük yirmi yazılım şirketinde kıdemli pozisyon başına giriş seviyesi ilanı, yıldan yıla. Bunu henüz kimse yayımlamadı. Yayımlanana kadar elimizde kendini anlatan bir laboratuvar var — ve geri kalanımızın tam olarak neyi ölçmesi gerektiğini anlatan bir laboratuvar.
