Bir güneş lekesi Güneş'in görünür yüzeyini karartmadan önce, onu yaratan manyetik aktivite zaten görünmez bir şekilde gelişmektedir. EarlyDetect adlı yeni bir yapay zeka sistemi, artık bu zayıf haberci sinyalleri aktif bölge görünür hale gelmeden yaklaşık dokuz saat önce tespit edebiliyor — bu durum uzay hava durumu hazırlığında potansiyel bir dönüm noktası.

Model, New Jersey Institute of Technology liderliğindeki bir ekip tarafından geliştirildi ve Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation'da tanımlandı. ChatGPT'nin arkasındaki aynı yapay zeka sınıfına ait olan Transformer mimarisi üzerine inşa edilen EarlyDetect, NASA'nın Solar Dynamics Observatory'sünden gelen manyetik alan ölçümleriyle birlikte saatlik akustik güç haritalarını analiz ediyor.

Kilit bulgu beklenmedik bir keşiften geldi: Ekip başlangıçta güneş verilerini temizlemek için gürültü filtresi uyguladığında, modelin tahminleri iyileşmek yerine kötüleşti. Kaldırmaya çalıştıkları "gürültü" aslında en zayıf, en erken uyarı sinyallerini içeriyordu. Modelin geliştirilmesine öncülük eden lisans öğrencisi Jonas Tirona, "Filtrenin kaldırdığı sinyaller, modelin bir aktif bölgenin ne zaman ortaya çıkacağını tahmin etmesine yardımcı olmak için gerçekten önemli çıktı" dedi.

Bilinen ortaya çıkış olaylarıyla eğitildikten sonra EarlyDetect, aktif bölgelerin Güneş yüzeyinde görünmesinden ortalama 9,24 saat önce öncü kalıplar tespit etti. Ekip ayrıca, diğer araştırmacıların tahmin modelleri geliştirmesine yardımcı olmak için türünün ilk kamu veri seti olan Solar Active Region Emergence Dataset'i (SolARED) yayımladı.

Ancak EarlyDetect henüz çalışır durumda değil. Hala yanlış alarm üretebiliyor ve bir aktif bölgenin ortaya çıkmasını tespit etmek, bir güneş patlamasının veya koronal kütle atımının yaşanacağı anlamına gelmiyor — birçok aktif bölge asla büyük patlamalar üretmiyor.

Kaynaklar