Am 1. August gab OpenAI bekannt, dass eine interne Version von Astra, seiner "nächsten großen Modellfamilie", Lösungen für zehn Probleme gefunden hat, die jeweils mindestens ein Jahrzehnt lang offen waren — in hochdimensionaler Geometrie, Codierungstheorie, Gruppentheorie, Operatoralgebren, Quantenkomplexität, Gitterkryptografie und extremaler Kombinatorik.
Zu den Ergebnissen zählen eine Konstruktion, die die Existenz nicht-sofischer Gruppen beweist — eine zentrale offene Frage der Gruppentheorie —, eine Widerlegung der Rigiditäts-Vermutung von Connes, neue obere Schranken für Kugelpackungsdichten bis zur Cohn-Elkies-Schwelle, ein exponentieller Parallel-Wiederholungssatz für Quantenspiele sowie Lösungen mehrerer von Paul Erdős gestellter Probleme. Sie bauen auf der im Mai von OpenAI geteilten KI-Widerlegung der Erdős-Vermutung zur Einheitsdistanz auf.
OpenAI veröffentlichte jedes Argument als Lean-Zertifikat — einen maschinell prüfbaren formalen Beweis — auf GitHub, zusammen mit der Erzählung des Modells über sein eigenes Denken. Das Unternehmen schätzt, dass die benötigte Rechenleistung zu Sol-API-Preisen rund 2.000 Dollar kosten würde. Fields-Medaillen-Träger Timothy Gowers sagte, er würde einen der Beweise "ohne Zögern" der Zeitschrift Annals of Mathematics empfehlen; weitere prominente Mathematiker wie Noga Alon, Arul Shankar und Jacob Tsimerman bewerteten die Ergebnisse.
OpenAI war in der Zuschreibungsfrage eindeutig: Die mathematischen Argumente wurden vom System erzeugt, während Menschen die Manuskripte vorbereiteten und die Beweise formalisierten. Das Unternehmen erklärte, es übernehme die Verantwortung für deren Korrektheit und hoffe, dass sich die Gemeinschaft intensiv damit beschäftigt. Analysten warnen, dass die Probleme gut zu den Stärken der KI bei systematischer Suche passten — merken aber an, dass verifizierbare Beweise eine außergewöhnliche Behauptung in etwas verwandeln, das jeder unabhängig prüfen kann.
