Das US-Justizministerium prüft, ob Nvidias geplanter Kauf von Hugging Face für 12,93 Milliarden Dollar den Wettbewerb beeinträchtigen könnte, berichtete Reuters am 30. Oktober unter Berufung auf zwei mit der Sache vertraute Personen. CNBC bestätigte die Untersuchung unabhängig mit eigener Quelle. Ein Kartellrechtsverstoß ist bislang nicht festgestellt.
Im Zentrum steht nicht der Chip, sondern der Vertriebsweg. Hugging Face ist der Ort, an dem KI-Modelle und Trainingsdaten veröffentlicht und gefunden werden: Laut Nvidia nutzen mehr als 18 Millionen Menschen und über 200.000 Unternehmen die Plattform, auf der mehr als drei Millionen Modelle und 500.000 Datensätze liegen. Auch konkurrierende Chiphersteller, Cloud-Anbieter und Modellentwickler sind darauf angewiesen. Kontrolliert Nvidia diesen Knotenpunkt, wollen die Ermittler wissen, ob der Konzern die Auffindbarkeit steuern, das eigene Ökosystem bevorzugen oder Rivalen das Leben schwerer machen kann, die vom selben Regal abhängen.
Nvidia kündigte den Deal im September an und will ihn vorbehaltlich der Genehmigungen im ersten Halbjahr 2027 abschließen. Die Plattform solle für konkurrierende Chip-, Cloud- und Modellanbieter offen bleiben, heißt es.
Die Hugging-Face-Prüfung steht nicht allein. Laut Reuters setzt das DOJ eine unter der Biden-Regierung begonnene Untersuchung von Nvidias Übernahmen, Investitionen und Verkaufspraktiken fort und befasst sich mit dem 17 Milliarden Dollar schweren Arrangement mit dem Chip-Startup Groq vom Dezember 2025. Damals wurde eine nicht exklusive Technologielizenz mit der Einstellung zahlreicher Groq-Mitarbeiter kombiniert, ohne dass Nvidia das Unternehmen kaufte – eine Konstruktion, die Regulierer nun genau prüfen, weil sie einen Großteil der Wirkung einer Übernahme ohne Anmeldung liefert.
Die Ermittler sehen sich zudem an, ob Nvidia Kunden größere Zuteilungen seiner knappen KI-Chips unter der Bedingung anbot, dass sie auch Nvidia-Netzwerktechnik und Groq-Prozessoren kauften, außerdem die Übernahme von Run:ai, dessen Software GPU-Ressourcen verwaltet, und den Kauf von SchedMD, das Open-Source-Software zur Steuerung großer Rechencluster entwickelt.
Die strukturelle Sorge ist leicht zu benennen und schwer zu bepreisen. Nvidias CUDA-Software-Stack macht den Wechsel zu anderer Hardware teuer. Der Konzern investiert Milliarden in KI-Firmen und Rechenzentren, die anschließend Nvidia-Chips kaufen oder Rechenleistung auf Nvidia-Hardware mieten – er ist also häufig Lieferant und Geldgeber zugleich. Distribution wäre ein dritter Hebel: nicht nur, worauf Modelle laufen, sondern wo Entwickler sie finden.
Das Gegenargument: Hugging Face verdient Geld mit Abonnements, Cloud-Rechenleistung und Unternehmensdiensten, und sein Wert für das Ökosystem liegt gerade in seiner Neutralität – einer Neutralität, die Nvidia nun öffentlich zu wahren verspricht. Regulierer werden dieses Versprechen in etwas Durchsetzbares übersetzen wollen, praktisch also in Auflagen statt in Erklärungen.
Zu beobachten ist der Zeitplan. Eine Prüfung im Stil einer Second Request kann über das erste Halbjahr 2027 hinauslaufen und eine Umstrukturierung, die Abspaltung von Plattformteilen oder Verhaltensauflagen zur Reihenfolge von Modellen erzwingen. Die Groq-Konstruktion ist so oder so der interessantere Präzedenzfall: Zählt Lizenz plus Einstellung kartellrechtlich als Fusion, schließt sich eine verbreitete Abkürzung an den weltweiten Fusionskontrollen.
Nvidia wollte sich dem Bericht zufolge über frühere Erklärungen zum Deal hinaus nicht äußern.
