Generative KI aendert nicht nur, was Menschen schreiben -- sie koennte neu gestalten, wie sie denken. Ein groesserer Feature in Nature vom 1. September kompiliert wachsende Forschungsbeweise dafuer, dass grosse Sprachmodelle Kultur und Kognition auf besorgniserregende Weise homogenisieren.

Doktorand Zhivar Sourati an der University of Southern California sagt, er erlebe regelmaessig deja vu beim Lesen neuer Informatik-Papers: Alles sieht irgendwie gleich aus. Er und Kollegen haben einen Rueckgang der sprachlichen Variation in lokalen Nachrichten, arXiv-Veroeffentlichungen und Reddit-Beitraegen seit ChatGPTs Veröffentlichung Ende 2022 dokumentiert.

Die Belege erstrecken sich auf mehrere Bereiche. Duke-Informatikerin Emily Wenger testete 22 LLMs und 102 Menschen bei kreativen Aufgaben und stellte fest, dass LLMs zwar leicht originellere individuelle Ideen erzeugten, ihre Outputs aber untereinander aehnlicher waren als menschliche Antworten.

Das Arbeiten mit KI-Tools kann auch die menschliche Kreativitaet reduzieren. In einer Studie produzierten Personen, die ChatGPT zum Brainstorming nutzten, laut Evaluatoren kreativere Ideen, diese waren aber weniger divers.

Am besorgniserregendsten: Die Effekte scheinen nachzuwirken. In einem Experiment gaben Teilnehmer, die fuenf Tage lang KI-Tools nutzten, zwei Monate spaeter immer noch homogenere Antworten, selbst ohne KI-Zugang. Die Forscher nannten dies eine kreative Narbe.

Die Homogenisierung erstreckt sich auf kulturelle Identitaet. Eine Studie mit Teilnehmern aus Indien und den USA ergab, dass Autocomplete-KI-Vorschlaege kulturelle Distinktivitaet im Schreiben loeschten -- Inder klangen amerikanischer.

Forscher warnen, dass Menschen bei Anhalten des Trends kollektiv weniger anpassungsfaeihig werden koennten.

Quellen