San Diego'da halkla ilişkiler danışmanı olan Michelle Seo, her sabah Muse uygulamasındaki yapay zekâ ajanı Chattiana'dan bir brifing alıyor. Ajan gündemini ve yapılacaklar listesini sıralıyor, ardından bültenlerindeki manşetlerden sohbet konuları ve bağlantılar seçiyor. Seo bunu, Zoom görüşmesinde susmak istemeyen bir içe dönük için antrenman olarak tanımlıyor. Bu, yayıncılığı şu anda etkisi altına alan kaymanın ilk yarısı. İkinci yarısı ise haber merkezlerinin, ajanın arkasındaki insan yerine ajanın kendisi için içerik üretmeye başlaması.
Axios, eylülde Digiday Publishing Summit'te Axios Direct'i duyurdu: yapay zekâ ajanları için kurulmuş akışlar. İlk akış bu sonbaharda açıldı ve Axios Pro Deals abonelerinin ajanlarına birleşme ve satın alma haberlerine erişim veriyor. Gelecek yıl çıkacak ikinci akış, müşterilerin kendi modellerini eğitmesi için kaynak işlevi görecek. Yine gelecek yıl planlanan üçüncü akış son kullanıcıya dönük olacak; böylece kişinin ajanı Axios haberlerini doğrudan alacak. Üçü de RSS gibi görünüyor: insan gözü için tasarlanmamış, standartlaştırılmış metin satırları. Axios operasyon direktörü Allison Murphy, "Tarayıcılar için zaman paradır" diyor. "Ana fikri bulmak için sayfanın dörtte üçünü aşağı inmek istemezler."
Gelir direktörü Jacquelyn Cameron adımı açık webin durumuyla gerekçelendiriyor: açık web çözülüyor, arama küçülüyor, aşırı kişiselleştirme yükseliyor ve insanların haber tüketme biçiminde büyük dil modelleri daha önemli hale geliyor. "Hep izleyicinin olduğu yerde olmak istediğimizi söyledik" diyor. Axios Pro Deals'a tam erişimli yıllık abonelik 2.499 dolar.
Teknoloji yayını ve yazılım şirketi Every aynı soruna diğer taraftan saldırıyor. Kurucu Dan Shipper, sıradan bir makaleden farkı şöyle anlatıyor: yazarlar mümkün olan her yerde, okuyucunun doğrudan bir modele yapıştırabileceği istemler ekliyor. Rehberlerde "Read With Claude" ya da "Read With ChatGPT" düğmeleri var; bir istem açıyorlar — önce sıkı bir özet, sonra derinleşme teklifi. Bunun etkisi, yazarın okuyucuyu kaybetme kaygısı duymadan ayrıntıyı sığdırabilmesi; çünkü ilgili olanı ajan çekip çıkarıyor. Shipper'a göre Codex üzerine 8.000 kelimelik bir yazı, eşlik eden veritabanından abonenin isteğine göre makale, podcast ya da videoya dönüştürülebiliyor. Yıllık abonelik 288 dolar ve ajanı açıkça kapsıyor. "Her ay bütün yazdıklarınızı okumak istemeyebilirim" diyor Shipper. Ama abonelik ajanını kapsıyorsa, "ajanımın bunu bilmesini isteyebilirim".
Bunun para kazanıp kazanmayacağı belirsiz. Kopenhag Üniversitesi'nde iletişim profesörü olan Rasmus Kleis Nielsen, ajanlar için yayıncılık pazarını "doğmakta olan" ama olgunlaşmamış ve "son derece dengesiz" diye niteliyor; fiyat noktaları ve ajanların içerikle gelecekte nasıl etkileşeceği açık sorular. Ona göre model yanıtlarında görünürlük, TikTok ya da Instagram'daki erişim gibi işleyebilir — o kanallar da izleyiciyi nadiren yayıncının kendi sitesine geri gönderir. Murphy daha sakin bir okuma tercih ediyor: medya izleyicisini sosyal medya, kısa video ve podcast'lerden sonra yeni bir kanala ilk kez taşımıyor. "Bu gerçekten yapay zekânın izleyici olması değil" diyor, "izleyiciye ulaşmamıza yardım eden bir araç olması."
Zemin tartışmalı. WIRED'ın ana şirketi Condé Nast dahil pek çok yayıncı, yapay zekâ platformlarının içeriklerini öne çıkarmasına izin veren anlaşmalar imzaladı. Haber merkezleri makalelerinin model yanıtlarında görünmesi için "üretici motor optimizasyonu" peşinde; WordPress eklentisi AIOSEO geçen yıldan beri makinelerin siteyi yorumlamasına yardım eden LLM.txt dosyaları sunuyor. Kimileri de hukuk yolunu seçiyor: New York Times 2023'te OpenAI ve Microsoft'a telif hakkı davası açtı, dava sürüyor.
Gerçekten yeni olan, hareketin yönü. Arama motoru optimizasyonu yayıncılara, kendilerini insanlara ulaştıran bir algoritma için yazmayı öğretti. Ajanlar için akışlar bu adımı atlıyor: yayıncı, bir insan için küratörlük yapan bir şey için yazıyor ve markanın yanıtta hayatta kalmasını umuyor. Ajanı kapsayan bir aboneliğin, yalnızca insan için olan bir abonelikten daha değerli olup olmadığı işin altındaki asıl soru; ve "izleyici olarak ajan"ın bir iş modeli mi yoksa hiçbir şey ödemeyen yeni bir erişim türü mü olacağını bu belirleyecek.
