Nvidia, satış argümanı müşterilerin daha az GPU'ya ihtiyaç duyması olan bir yazılıma yatırım yaptı. Bu, şirketin kendi rüzgârına para vermesi gibi görünüyor. Pratikte ise talebi, Nvidia'nın zaten giderek hizmet veremediği yerlere yönlendirme denemesi.
Merkezi Bengaluru olan Simplismart, 14 milyon dolarlık bir Series B turunu kapattı. Tura Accel, Shastra VC ve Micromax ile birlikte Nvidia katıldı; turu Dallas Venture Capital yönetti. Anlaşma, dört yaşındaki şirketi yeni sermaye dahil yaklaşık 100 milyon dolar değerliyor. Şirketi 2022'de, Oracle'dan gelen Amritanshu Jain ile Google'dan gelen Devansh Ghatak kurdu; ikili BITS Pilani'de okurken tanışmış. Şirkette 58 kişi çalışıyor.
Yazılım, model ile üzerinde koştuğu donanım arasında oturuyor. Modelin nasıl devreye alınıp yönetileceğini — yanıt süresi, istek hacmi, bellek kullanımı — belirli bir müşteri için hız, maliyet ve kalitenin kesiştiği noktaya göre ayarlıyor. Jain tezi açıkça koyuyor: "Kimse aslında en hızlı ya da en ucuz çıkarımı istemiyor." Şirketlerin ihtiyacı, modelleri kendi uygulamalarına anlamlı gelen hız ve maliyetlerde çalıştırmak; Simplismart ise normalde bir makine öğrenmesi mühendisleri ekibine düşen ayar işini otomatikleştiriyor. Kanıt olarak video üretim platformu InVideo'yu gösteriyor: GPU sunum maliyetleri yüzde 56 düştü. HeyGen, Higgsfield ve Ema da müşteriler arasında; Hindistanlı bulut sağlayıcısı Yotta, sunucusuz çıkarım hizmetini bu teknolojiyle çalıştırıyor.
Büyüme, şirketin kendi anlatımına göre dik: yıllıklandırılmış gelir altı ayda 14 kat artarak sekiz haneli bir tutara ulaştı. Bu rakam sözleşmeye bağlı düzenli gelir değil, mevcut müşteri kullanımından yapılan bir projeksiyon; altyapı sağlayıcılarına aktarılan tutarlar hariç. Hindistan'da daha fazla müşterisi olmasına karşın gelirin yarısından fazlası ABD'den geliyor.
Asıl ilginç olan, bu rakamla piyasa söylentisi arasındaki mesafe. The Economic Times, Simplismart'ın 300–400 milyon dolar değerleme üzerinden 40–50 milyon dolar toplamak için görüştüğünü yazmıştı. Jain haberi yorumlamadı ama şirketin aktif olarak sermaye aramadığını, Series B'nin kapandığını ve uzatılmayacağını söyledi. 100 milyon ile 300 milyon arasında, sağlam bir altyapı anlaşması ile çıkarım optimizasyonunun kendi başına bir iş olduğunu kanıtlama arasındaki fark duruyor.
Nvidia bu konuda saf bir yatırımcı değil. Şirket zaten Simplismart ile kendi çıkarım yazılımı Dynamo etrafındaki teknik entegrasyonlarda çalışıyor, çözüm mimarları görevlendiriyor ve müşteri tanıştırıyor. Jain'in savı, verimli çıkarımın donanımı daha fazla alıcı için cazip kıldığı ve yapay zekâ kullanımını genel olarak yaygınlaştırdığı yönünde. Bu, sektörün verimlilik itirazına verdiği standart yanıt ve yanlış değil — yalnızca verimlilik talepten hızlı artarsa ne olacağını söylemiyor.
Segment zaten kalabalık. Nvidia'nın kendisi, AWS, Google Cloud ve Microsoft Azure kendi çıkarım yollarını sunuyor; sayıları artan girişimler daha hızlı ve daha ucuz model sunumu peşinde. Jain, nişi "hızlı" ve "ucuz" etiketli iki hazır ayar arasında seçim yapanlarda değil, katı SLA'ler ve sert toplam sahip olma maliyeti baskısıyla karşılaşan müşterilerde görüyor. Yeni para öncelikle ABD'de büyümeye ayrılmış durumda — yani faturayı bugün ödeyen pazara.
