ICML 2026 (Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı) Efficiency sonuçları arasında öne çıkan, 'seçici aktivasyon seyrekliği' adlı yeni bir eğitim yöntemi. Bu yöntem, AI modellerinin her görev için yalnızca en alakalı parametreleri kullanmasını öğretiyor.
Muhakeme kıyaslamalarında, bu yöntemle eğitilen modeller boyutları üç kat büyük modellere kıyasla karşılaştırılabilir performans gösterdi.
Bu yaklaşım ölçeklenebilir kanıtlanırsa, hem eğitim hem de çıkarım maliyetleri için önemli sonuçları olacaktır — ve sınırlı hesaplama gücüne sahip cihazlarda (telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi) çalışabilen yetkin AI modelleri için önem taşır.
Araştırma ICML 2026'da sunuldu ve konferanstan en çok atıf alan makalelerden biri oldu.
