i-have-adhd adlı bir GitHub deposu tek günde 4.600'ün üzerine yıldızla fırlayarak platformdaki en çok trend olan açık kaynak projesi oldu. Bu, yeni bir algoritma, yeni bir çerçeve veya yapay zeka atılımı değil. Kodlama ajanlarının yanıtı öne çıkaran, giriş yapmayan ve faydalı bilgileri konuşma dolgusu katmanları altında gömmeyi bırakan bir eklenti — talimat istem mühendisliğinin 10 kuralı.
Projenin çekiciliği, yakın zamanda bir kodlama asistanı kullanan herkese hemen açıktır. i-have-adhd öncesinde, hata ayıklama sorusuna verilen tipik bir yanıt 'Harika soru! Düşüneyim,' diyerek başlayabilir, üç alakasız gözlem arasına dolaşıp sonunda dördüncü paragrafta aslında düzeltmeye ulaşabilirdi. Sonrasında ise düzeltmeyle başlar: 'npm install jsonwebtoken@latest komutunu çalıştırın, ardından src/auth.ts:42 dosyasını düzenleyin,' ardından numaralı adımlar ve bir somut sonraki eylem gelir.
10 kural, sıkı bir çıktı disiplini dayatır: bir sonraki eylemle başla, çok adımlı görevleri numaralandır, tek bir somut sonraki adımla bitir, sapmaları bastır, her turda durumu yeniden ifade et, kazanımları görünür kila, nesnel hata ver, listeleri 5 öğeyle sınırla ve girişleri, özetleri ve kapanışları ortadan kaldırın.
Proje, J. Russell Ramsay ve Anthony L. Rostain'ın The Adult ADHD Tool Kit kitabındaki tekniklere dayanıyor ve bir LLM'in nasıl yanıt vermesi gerektiğine göre uyarlanmış. MIT lisanslıdır ve Claude Code, Cursor ve diğer ajan platformlarında çalışır.
Viral kabul, yapay zeka kodlama ajanlarının bilgileri nasıl sunduğuna dair geliştirici topluluğundaki daha geniş bir hayal kırıklığını ve ajanların yalnızca ne ürettiğini değil, nasıl iletişim kurduğunu da optimize eden araçlar için yükselen bir pazarı yansıtıyor.
