Evreni Yapay Zeka ile Okumak

Barselona Üniversitesi Kozmos Bilimleri Enstitüsü (ICCUB) liderliğindeki uluslararası bir ekip, gökbilimcilerin evrenin genişlemesini ölçme şeklini devrimleştirebilecek çığır açıcı bir yapay zeka çerçevesi geliştirdi. Nature Astronomy'de yayınlanan CIGaRS (Galaksi, Süpernova ve Kırmızıya Kayma Anketlerinden Birleşik Çıkarım) çerçevesi, Tip Ia süpernovalardan daha önce mümkün olandan çok daha fazla bilgi çıkarmak için makine öğrenimini kullanıyor.

CIGaRS Çığır Açan Yenilik

CIGaRS, süpernovanın kendisini, ana galaksisini, yıldızlararası tozu, kozmik tarih boyunca süpernova oranlarını ve evrenin genişlemesini aynı anda hesaba katan tek bir birleşik model oluşturarak bu sorunu çözüyor.

Sinir ağı, simüle edilmiş gözlemlerin fiziksel parametrelerle nasıl ilişkili olduğunu öğreniyor. Eğitildikten sonra, on binlerce gerçek süpernovayı aynı anda analiz edebiliyor — geleneksel tekniklerle imkansız bir görev.

Temel Sonuçlar

- Sadece görüntülerden kırmızıya kayma: Çerçeve, spektroskopiye benzer hassasiyetle galaksi mesafelerini belirliyor. - 4 kat iyileştirme: CIGaRS, kozmolojik kısıtlamaları geleneksel yöntemlere göre dört kata kadar iyileştirebilir. - Rubin Gözlemevi'ne hazır: Şili'deki Vera C. Rubin Gözlemevi, yalnızca fotometrik verisi olacak milyonlarca süpernova keşfedecek. CIGaRS bu veri seli için inşa edildi.

Kaynaklar