Doğu Asya'nın tayfun sezonu, yeni nesil hava tahmini için canlı bir test alanına dönüştü. Ağustos başında Tayfun Dolphin anakara Çin'e yaklaşırken meteorologlar onu hem geleneksel fizik tabanlı süper bilgisayar modelleri hem de onlarca yıllık gözlem verisinden öğrenen yapay zeka sistemleriyle takip etti.
Reuters'ın aktardığı uzman ve araştırmacılara göre bu karışımdaki Çin sistemleri — Şanghay Yapay Zeka Laboratuvarı'ndan Fengwu, Huawei'nin Pangu'su ve Fudan Üniversitesi'nden Fuxi — tahminleri geleneksel modellerin çok daha kısa sürede üretiyor ve birçok doğruluk ölçütünde onları yakalıyor ya da geçiyor.
Fengwu üstünlüğünü tayfun sırasında gösterdi: Dolphin karaya çıkmadan beş gün önce fırtınanın anakara Çin'e nerede ve ne zaman ulaşacağını 30 kilometre (19 mil) ve 30 dakika hassasiyetle belirledi. Sistem geçen yıl, geliştiricilerinin değerlendirilen meteorolojik değişkenlerin yaklaşık %80'inde Google'ın GraphCast'ini geçtiğini ve etkili küresel orta vadeli tahminleri 10 günün ötesine taşıdığını açıklamasıyla dikkat çekmişti.
Yapay zeka tahmincilerin fizik tabanlı modellerin yerini tamamen alması beklenmiyor. Fırtına şiddetinde hâlâ geleneksel sistemlerin gerisindeler ve uzun vadeli iklim iddiaları yıllarca güven inşası gerektiriyor — Fengwu'yu ticarileştiren Techwind'in CTO'su Sun Zhi'nin kabul ettiği gibi: "İnsanların güvenilir olduğunu bilmesi gerekiyor."
Yapay zeka tahmininin yükselişi; teknoloji şirketleri, akademik kurumlar ve ulusal meteoroloji kuruluşlarını kapsayan yeni bir rekabet alanı açtı ve Çin kilit oyunculardan biri olarak öne çıkıyor. Uluslararası rakipler arasında Google'ın GraphCast ve GenCast'i, Nvidia destekli FourCastNet ve Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi'nin AIFS platformu yer alıyor. Şimdilik en olası gelecek bir melez: süper bilgisayarlar ve sinir ağları yan yana çalışacak; yapay zeka tahliyeler, sel hazırlığı ve çiftçi kararları için daha hızlı ve daha ucuz rehberlik sağlayacak.
