Die Taifunsaison in Ostasien ist zu einem Live-Testfeld für eine neue Generation der Wettervorhersage geworden. Als Taifun Dolphin Anfang August auf das chinesische Festland zuraste, verfolgten Meteorologen ihn mit einer Mischung aus traditionellen physikbasierten Supercomputermodellen und KI-Systemen, die aus jahrzehntelangen Beobachtungsdaten lernen.
Die chinesischen Systeme in dieser Mischung – Fengwu vom Shanghai AI Laboratory, Huaweis Pangu und Fuxi von der Fudan-Universität – liefern Vorhersagen in einem Bruchteil der Zeit herkömmlicher Modelle und erreichen oder übertreffen sie bei vielen Genauigkeitskennzahlen, so Experten und Forscher gegenüber Reuters.
Fengwu zeigte seine Stärke während des Taifuns: Fünf Tage vor Dolphins Landung bestimmte das System, wo und wann der Sturm das chinesische Festland treffen würde – auf 30 Kilometer (19 Meilen) und 30 Minuten genau. Das System sorgte bereits im Vorjahr für Aufsehen, als seine Entwickler erklärten, es übertreffe Googles GraphCast bei rund 80 % der bewerteten meteorologischen Variablen und verschiebe effektive globale Mittelfristvorhersagen über zehn Tage hinaus.
Von KI-Prognostikern wird nicht erwartet, dass sie physikbasierte Modelle vollständig ersetzen. Bei der Sturminensität hinken sie konventionellen Systemen weiterhin hinterher, und langfristige Klimaaussagen brauchen Jahre des Vertrauensaufbaus – wie Sun Zhi, CTO von Techwind, dem Unternehmen, das Fengwu kommerzialisiert, einräumt: „Die Leute müssen wissen, dass es zuverlässig ist."
Der Aufstieg der KI-Vorhersage hat ein neues Wettbewerbsfeld eröffnet, das Technologiefirmen, akademische Einrichtungen und nationale Wetterdienste umfasst – und China etabliert sich als Schlüsselakteur. Zu den internationalen Konkurrenten gehören Googles GraphCast und GenCast, das von Nvidia unterstützte FourCastNet und die AIFS-Plattform des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage. Die wahrscheinlichste Zukunft ist vorerst eine hybride: Supercomputer und neuronale Netze arbeiten Seite an Seite, während KI schnellere und günstigere Entscheidungshilfen für Evakuierungen, Hochwasservorsorge und Landwirte liefert.
