Google DeepMind, Meta ve yapay zekâ destekli ilaç keşfi şirketi Isomorphic Labs, 2016'da Mark Zuckerberg ile Priscilla Chan tarafından kurulan kâr amacı gütmeyen biyomedikal araştırma kuruluşu Biohub'a ortaklaşa 300 milyon dolar yatırıyor. Hedef, çalışan bir "sanal hücre" kurmak.

Bu taahhütler daha büyük bir paketin özel sektör ayağını oluşturuyor. ABD Enerji Bakanlığı önümüzdeki beş yılda laboratuvar ölçümü, modelleme ve hesaplamaya 500 milyon doların üzerinde yatırım yapacak. Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) ise daha önceki federal yatırımlardan doğan veri setlerini, depoları ve bilgi tabanlarını koordine edecek; bu kalem de 500 milyon doların üzerinde. Ortaklar, Biohub'un Sanal Biyoloji Girişimi dediği program için toplamda yaklaşık 1,8 milyar dolarlık taahhüt açıklıyor: araştırmacıların "biyolojik soruları dijital olarak sormasına, tahmin etmesine ve yanıtlamasına" imkân tanıyacak çok modlu veri setleri ve modeller.

Biohub'un bilim başkanı Alex Rives açıklamada şöyle dedi: "Biyolojinin doğru bir tahmin modeli, bilim insanlarının deneyleri dijital olarak yapmasını sağlayarak bilimsel keşfi dramatik biçimde hızlandırabilir. Sanal hücrenin yaratılması, bilimin bir sonraki döneminin en önemli sorunlarından biri. Bu, ulusal ve uluslararası ölçekte koordine edilmiş veri üretimi gerektirecek; ortakların bir araya gelmesinin nedeni de bu."

Bahis, biyolojinin darboğazının artık hesaplama değil veri olduğu yönünde. Gerçek bir hücre gibi davranan bir model, araştırmacıların ıslak laboratuvara dokunmadan önce hipotezleri silikonda taramasına imkân tanır; yıllara yayılan deneme yanılmayı saatler süren simülasyona sıkıştırır. Oraya varmak, ne tek bir şirketin ne de tek bir kurumun tek başına üretebileceği ölçekte standart, cihazla üretilmiş ölçümlere bağlı. Yapının bir hibe değil konsorsiyum olmasının nedeni de bu.

Haber ilk olarak Reuters tarafından duyuruldu ve The Verge tarafından doğrulandı. Modellerin fiyatı ve takvimi açıklanmadı; girişim, başkalarının üzerine inşa edeceği bir altyapı olarak çerçeveleniyor. Yapay zekâ sektörü açısından bu, büyük modellerin en kritik kullanımının metin ya da görüntü değil, bilimin hiç yazıya dökülmemiş kısımları olabileceğini de hatırlatıyor.

Kaynaklar