Google, Meta und die US-Regierung stecken 1,8 Milliarden Dollar in eine „virtuelle Zelle“

Google DeepMind, Meta und das auf KI-Wirkstoffforschung spezialisierte Unternehmen Isomorphic Labs investieren gemeinsam 300 Millionen Dollar in Biohub, die 2016 von Mark Zuckerberg und Priscilla Chan gegründete gemeinnützige biomedizinische Forschungsorganisation. Das Ziel: eine funktionierende „virtuelle Zelle".

Die Zusagen bilden die private Hälfte eines größeren Pakets. Das US-Energieministerium will in den nächsten fünf Jahren mehr als 500 Millionen Dollar in Labormessung, Modellierung und Rechenleistung investieren. Die National Institutes of Health (NIH) koordinieren Datensätze, Repositorien und Wissensbasen aus früheren Bundesinvestitionen von ebenfalls mehr als 500 Millionen Dollar. Zusammen beziffern die Partner die sogenannte Virtual Biology Initiative auf rund 1,8 Milliarden Dollar: multimodale Datensätze und Modelle, die Forschern ermöglichen sollen, „biologische Fragen digital zu stellen, vorherzusagen und zu beantworten".

„Ein akkurates Vorhersagemodell der Biologie könnte die wissenschaftliche Entdeckung dramatisch beschleunigen, weil Wissenschaftler Experimente digital durchführen könnten", sagte Alex Rives, Wissenschaftschef von Biohub, in der Ankündigung. „Die Erschaffung einer virtuellen Zelle gehört zu den wichtigsten Herausforderungen der nächsten Ära der Wissenschaft. Sie erfordert koordinierte Datengenerierung in nationalem und internationalem Maßstab — deshalb kommen diese Partner zusammen."

Die Wette lautet, dass der Engpass der Biologie inzwischen die Daten sind, nicht die Rechenleistung. Ein Zellmodell, das sich wie das Original verhält, würde es erlauben, Hypothesen im Silizium zu prüfen, bevor ein Nasslabor in Betrieb geht — Jahre von Versuch und Irrtum verdichtet zu Stunden Simulation. Dafür braucht es standardisierte, von Instrumenten erzeugte Messungen in einem Umfang, den weder ein einzelnes Unternehmen noch eine einzelne Behörde allein liefern kann. Deshalb ist die Struktur ein Konsortium und kein Forschungsstipendium.

Reuters berichtete zuerst, The Verge bestätigte. Preise und Zeitpläne für die Modelle wurden nicht genannt; die Initiative ist als Infrastruktur gerahmt, auf der andere aufbauen. Für die KI-Branche ist sie zugleich ein Hinweis darauf, dass die folgenreichste Nutzung großer Modelle weder Text noch Bilder sein könnte, sondern die Teile der Wissenschaft, die nie aufgeschrieben wurden.