Thinking Machines Lab veröffentlicht Inkling — Ein neuer Open-Weight-KI-Herausforderer
Thinking Machines Lab, das von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati gegründete KI-Startup aus San Francisco, hat am 15. Juli 2026 sein erstes hauseigenes Foundation-Modell veröffentlicht.
Modellarchitektur
Inkling ist ein Mixture-of-Experts (MoE) Transformer mit: - 975 Milliarden Gesamtparametern, 41 Milliarden aktiv - Bis zu 1 Million Token Kontextfenster - Vortraining auf 45 Billionen Token aus Text, Bildern, Audio und Video
Open-Weight-Philosophie
Im Gegensatz zu proprietären Modellen von OpenAI und Anthropic ist Inkling Open-Weight — Benutzer können das gesamte Modell herunterladen, ausführen, anpassen und verfeinern. Dies positioniert es als westliche Alternative zu den beliebten Open-Source-Angeboten chinesischer KI-Labore.
Anpassungsplattform: Tinker
Inkling steht zur Feinabstimmung auf Tinker zur Verfügung, der im Oktober eingeführten Anpassungsplattform von Thinking Machines. Das Unternehmen bietet Inkling für begrenzte Zeit mit 50% Rabatt an.
Sicherheit und Transparenz
Das Unternehmen betonte Inklings Sicherheitsmerkmale: Es erzielt über 98% bei StrongREJECT und zeigt die stärksten integrierten Schutzmaßnahmen aller Open-Weight-Modelle im FORTRESS-Benchmark.
Das Gesamtbild
Inkling kommt zu einem kritischen Zeitpunkt. Das westliche Open-Source-KI-Ökosystem steht nach Metas Rückzug von Open-Weight-Veröffentlichungen vor einer Lücke. Inkling zielt darauf ab, diese Lücke mit einer Kombination aus Offenheit, Multimodalität, kontrollierbarer Effizienz und Sicherheit zu füllen.
