Der Aufstieg von Cal AI wurde von einer großen, koordinierten Schar bezahlter Influencer getragen – so eine TechCrunch-Analyse dazu, wie die App viral ging. Sie erinnert daran, dass Distribution in der Consumer-KI oft konstruiert und nicht verdient ist.
Das Muster ist inzwischen etabliert. Eine App mit einfacher, vorführbarer Funktion – hier Kalorien-Tracking mit KI – wird mit Dutzenden oder Hunderten Creators kombiniert, die jeweils kurze, billig produzierte Videos mit denselben wenigen Hooks posten: Vorher-Nachher-Rahmung, ein „das hat mein Leben verändert"-Testimonial, ein verdächtig leichtes Ergebnis. Bezahlte Platzierungen sind billig im Vergleich zur klassischen Werbung, und die Menge der Posts erzeugt den Eindruck einer Graswurzel-Bewegung.
Für Nutzer gibt es echten Nutzen: Ein wirklich nützliches Produkt erreicht Menschen, die darüber nie in einem Tech-Magazin lesen würden. Die Risiken sind ebenso real. Publikum kann Werbung oft nicht von persönlicher Empfehlung unterscheiden, Kennzeichnungspflichten sind je nach Land unterschiedlich und werden ungleich durchgesetzt, und dieselben Taktiken, die eine App heben, können auch dünne oder irreführende Gesundheitsaussagen verstärken.
Für Entwickler ist die Lehre unbequem, aber praktisch: Ein kompetentes Produkt plus eine disziplinierte Creator-Kampagne kann ein besseres Produkt ohne Publikumsplan übertreffen. Für Verbraucher ist die Abwehrgewohnheit einfach: Fragen Sie, wer dafür bezahlt wird, das zu sagen. Und für Regulierer ist ein koordinierter Influencer-Vorstoß genau das, wofür Kennzeichnungsregeln geschrieben wurden.
