LinkedIn geht gegen den 'KI-Müll' vor – minderwertige, künstlich erzeugte Inhalte, die den Feed überfluten. Das Microsoft-eigene Berufsnetzwerk kündigte an, einen 'Sieht nach KI-Müll aus'-Button einzuführen, mit dem Nutzer Beiträge melden können, die offenbar von KI geschrieben wurden – Teil einer breiteren Branchenbewegung gegen Maschineninhalte.
Chief Product Officer Hari Srinivasan nannte das Problem eine Top-Priorität. 'Menschen kommen zu LinkedIn, um sich mit echten Menschen zu vernetzen und ihre echten Perspektiven, Ideen und Fachkenntnisse zu teilen', schrieb er. Das Unternehmen gibt an, täglich bereits 'hunderttausende' automatisierte Kommentarversuche zu blockieren und in den letzten Monaten Millionen von Automatisierungsversuchen.
Über den Meldebutton hinaus führt LinkedIn neue Klassifikatoren ein, um KI-Müll und andere minderwertige Inhalte zu erkennen – sie sollen solche Posts in Empfehlungen außerhalb des eigenen Netzwerks reduzieren; der Button liefert Signale, mit denen das Unternehmen seine KI-Modelle justieren kann. LinkedIn wird außerdem Dashboards von Nutzern privat kennzeichnen, wenn andere deren Inhalte wegen starker KI-Nutzung als unauthentisch empfinden – so können Verfasser ihre Beiträge verbessern, statt bestraft zu werden.
Bemerkenswerterweise entfernt LinkedIn seine eigene KI-Schreibfunktion 'Beitrag verbessern' und ersetzt sie durch ein Korrekturwerkzeug, das die eigenen Worte prüft, ohne die Stimme zu verändern – eine auffällige Kehrtwende für eine Plattform, die stark auf generative KI-Unterstützung gesetzt hatte. Weitere Änderungen umfassen erweiterte Profilverifizierung und neue Kontrollen zum Blockieren von Kommentaren von Unternehmensseiten.
Der Schritt kommt, während Plattformen im gesamten Web mit KI-generierten Inhalten kämpfen. Substack führte über eine Partnerschaft mit Pangram ein Tool zur Erkennung KI-geschriebener Artikel ein; Pangram kündigte diese Woche 9 Millionen Dollar Finanzierung an, um gegen die KI-Inhaltsflut vorzugehen. Digg stellte im März seinen Reddit-Konkurrenten ein, weil es die Zahl der Bots nicht in den Griff bekam, und Cloudflare meldet, dass Bot-Traffic im Web inzwischen menschliche Anfragen übersteigt – ein Meilenstein, der schneller erreicht wurde als vorhergesagt.
