Die Studie des Fraunhofer IPA „Künstliche Intelligenz meets Robotik: Physical AI, Humanoide Roboter und die Zukunft der Automatisierung" wurde vom FERI Cognitive Finance Institute in Auftrag gegeben, um die Schnittstelle von KI und Robotik anhand tatsächlicher Investitionsdaten zu kartieren.

Die zentrale Erkenntnis: Humanoide Roboter sind ein Innovations- und Markttreiber — das Venture Capital erreichte 2025 6,1 Milliarden US-Dollar, das Vierfache des Vorjahres — aber sie bleiben eine Ergänzung des bestehenden Robotikmarkts, nicht sein Fokus. Industrieroboter, Cobots und autonome mobile Roboter sind nach wie vor produktiver und kostengünstiger.

Die Studie identifiziert Physical AI — KI, die direkt in Maschinen integriert ist und durch Interaktion mit der Umwelt lernt — als eigentlichen Entwicklungsschwerpunkt. Die Bauform des Geräts ist zweitrangig. Die kritischen Wachstumsbereiche liegen in Sensorik, Aktuatorik, Simulationssoftware, Datenplattformen und Systemintegration. Die Forscher stellen auch einen Mangel an geeigneten Trainingsdaten für leistungsfähige Roboter-KI-Modelle fest.

Demografischer Wandel und Fachkräftemangel sind die eigentlichen Treiber für eine stärkere Automatisierung. Das Erwerbspersonenpotenzial in Deutschland könnte bis 2060 um fünf Millionen Menschen sinken. Besonders in der Fertigung und Logistik besteht der dringendste Bedarf, wobei auch Gesundheitswesen und Facility Management im Blickfeld sind.

Auf globaler Ebene entfallen 54 Prozent aller neuen Industrieroboteraufbauten auf China. Deutschland lag mit 27.000 Neuinstallationen auf Rang fünf — ein Rückgang von fünf Prozent gegenüber dem Vorjahr. Die Studie empfiehlt Deutschlands Stärken in Präzisionsmechanik, Sensorik und industriellem Prozesswissen, stellt aber fest, dass die Verknüpfung mit eigener KI-Software und digitalen Ökosystemen noch unausgereift ist.

Die zentrale Empfehlung der Forscher an Unternehmen: Lassen Sie sich nicht vom Hype um Humanoide mitreißen. Identifizieren Sie stattdessen konkrete Probleme, testen Sie bewährte Lösungen und skalieren Sie nur, was sich wirklich bewährt.