Sam Altman hat ein Problem mit Ihrem Computer. Nicht mit der Software darauf – mit dem Speicher darin.
„Es ist ziemlich schrecklich, dass jeder einen Teil des begrenzten DRAM-Angebots der Welt in seinem eigenen Rechner sitzen hat. Und er wird zu 5 Prozent der Zeit genutzt", sagte der OpenAI-Chef in einem Interview im Podcast Cheeky Pint. Sein Argument ist Auslastung: In einer Welt knapper Angebote ist Speicher, der leerläuft, verschwendeter Speicher. „Man will maximale Auslastung in der Cloud, wenn man mit dieser sehr knappen Umgebung umgeht", sagte er. „Und irgendwie ist die Intuition vieler Menschen das Gegenteil davon."
Auf die Frage, wie es mit der Suche nach Lösungen stehe, antwortete Altman mit einem Wort: „Schlecht." Auch dass die Preise das Problem von selbst lösen, glaubt er nicht. „Ich glaube, die unsichtbare Hand versagt gerade", sagte er. „Sie hat bestenfalls eine wechselhafte Bilanz. Aber hier funktioniert sie nicht wirklich." Die Speicherhersteller hätten recht, beim Kapazitätsausbau vorsichtig zu sein – sie erinnern sich an die Überkapazitäten, die sie fast in den Bankrott trieben.
Zur Geschichte wird eine Podcast-Bemerkung durch das, was Nvidia in derselben Woche tat. Nachdem die GeForce RTX 5090 aus Nvidias US-Marktplatz verschwunden war, folgte die RTX 5080: Listing und Filter sind weg, die Partnerkarten mit ihnen. Tom's Hardware fand die günstigste verfügbare RTX 5080 – ein PNY-Modell – bei 2.199,99 Dollar, das ist das 2,2-Fache der 999 Dollar, zu denen die Karte im Januar 2025 startete.
Wichtiger als der Lieferengpass ist das Muster. Nvidias RTX 5070 Ti und RTX 5070 stehen weiter im Listing, als „Out of Stock" markiert – so können Käufer auf Nachschub warten. 5090 und 5080 wurden dagegen ganz entfernt. Das nährt Gerüchte, Nvidia habe die Produktion beider Karten eingestellt, lenke GB202-Silizium in die deutlich profitablere RTX-Pro-Reihe um, und eine RTX 5080 mit 24 GB könnte den Spitzenplatz übernehmen. Nvidia hält daran fest, die RTX 5090 lebe noch, und äußerte sich nicht zum Status der 5080.
Der Widerspruch ist der Punkt. Nvidia und Microsoft verkaufen seit einem Jahr lokale KI – Rechner mit genug Speicher, um Modelle zu Hause laufen zu lassen, darunter die teuren RTX-Spark-Notebooks, die kaum bald zu Massenmarktpreisen kommen dürften. Nun argumentiert der OpenAI-Chef, genau diese Anordnung sei eine Fehlallokation des Weltgedächtnisses. Das ist ein offensichtlich eigennütziges Argument – und kein erfundenes: Der Engpass dürfte Jahre bestehen bleiben, die von PCMag zitierten Prognosen reichen bis 2030.
Es trifft außerdem auf einen Boden, der sich schon verschoben hat. Die KI-Nachfrage hat das PC-Geschäft beschädigt, auf das die Chiphersteller weiter angewiesen sind, und der Endkundenmarkt zahlt die Rechnung – eine aus dem Sortiment gezogene SKU nach der anderen. Wer den DRAM der Welt bekommt, entscheidet sich in Schaufenstern und Straßenpreisen, lange bevor irgendjemand darüber abstimmt.
Quellen
- pcmag.comPCMag: Sam Altman Suggests Running AI Locally Is a Waste of Memory
- tomshardware.comTom's Hardware: Nvidia store quietly pulls the RTX 5080 following RTX 5090 removal — street prices climb to 2.2X MSRP
- techpowerup.comTechPowerUp: RTX 5080 Vanishes From NVIDIA's US Marketplace Two Weeks After the RTX 5090




