Ein Team der University of Michigan hat künstliche Intelligenz genutzt, um ein verblüffendes Muster in der Evolution von Singvögeln zu entdecken. Ihre Analyse, die in Nature Ecology & Evolution veröffentlicht wurde, legt nahe, dass sich diese Vögle nicht gleichmäßig entwickelten. Stattdessen kamen große Veränderungen in schnellen Schüben, die mit Verschiebungen des Erdklimas übereinstimmten.
Die Forscher untersuchten über 2.000 Arten und erstellten über 170.000 einzelne Skelettmessungen mit Skelevision, einem KI-Tool, das in Zusammenarbeit mit NYU entwickelt wurde. Das System fotografiert Vogelskelette und misst genau 12 Knochen im Skelett eines Vogels.
Die Analyse enthüllte eine Zeit besonders schneller Körperform-Evolution vor etwa 35 Millionen Jahren, die mit dem Eozän-Oligozän-Übergang zusammenfiel – einer Periode intensiver globaler Abkühlung.
Vogelgemeinschaften an extremeren Breitengraden, wo die saisonalen Temperaturen stärker schwanken, neigen dazu, Arten einzuschließen, die sich schneller entwickeln als diejenigen, die näher am Äquator leben.
