Bilim insanları ilk kez yapay zekânın gerçekten işe yarayan virüsler tasarlayabildiğini gösterdi — bu, antibiyotik direnciyle mücadelede yeni bir cephe açıyor.
6 Ağustos'ta Science dergisinde yayımlanan çalışmada, kimya mühendisi Brian Hie ve ilk yazar Samuel King önderliğindeki Stanford araştırmacıları, eksiksiz genomlar yazan üretken bir yapay zekâ modeli olan Evo 2'yi, E. coli bakterisini enfekte eden küçük bir virüs olan bakteriyofaj ΦX174'ün yeni sürümlerini tasarlamak için kullandı. ΦX174'ün DNA'sının yalnızca bir parçası verildiğinde — tüm genomu, insan genomundaki 3 milyara kıyasla 6.000 baz çiftinden kısadır — Evo 2, tek bir soldan sağa geçişte, nükleotit nükleotit binlerce yeni genom üretti.
Ekip, yapay zekânın tasarladığı yaklaşık 300 fajı sentezledi ve E. coli'ye karşı test etti. On altısı olağanüstü öldürücü çıktı; Evo 2'nin önerilerinden birkaçı doğal ΦX174'ün kendisinden bile daha yüksek uygunluk gösterdi. Bir kavram kanıtında, genetik olarak farklı 16 fajdan oluşan bir kokteyl, doğal suşa karşı direnç geliştirmiş E. coli'yi hızla alt etti — Hie'nin "direnç-dirençli" antibiyotik stratejisi dediği şeye işaret ediyor. Benzer yaklaşımlar bir gün tüberküloz, MRSA ve hastane kaynaklı Pseudomonas aeruginosa enfeksiyonlarını hedefleyebilir.
Bakteriyofajlar, yalnızca bakterilere saldıran virüslerdir; faj terapisi uzun zamandır geleneksel antibiyotiklere direnen bakterilere yanıt olarak umut verici görülüyor. Eksik olan şey iyi tasarım araçlarıydı — Evo 2 gibi genom dil modellerinin artık sağladığı şey tam da bu.
Hie, Evo 2'yi açık ve ücretsiz olarak yayınladı. Genom tasarlayabilen yapay zekâ araçlarının doğurduğu güvenlik sorularını kabul ediyor; ancak doğal olarak ortaya çıkan patojenlerin daha büyük risk olmaya devam ettiğini ve yapay zekâ tabanlı tasarımın, evrimin yapamayacağı bir şekilde, araçların içine güvenlik kontrolleri yerleştirilmesine olanak tanıdığını savunuyor. Aynı Science sayısında yazan biyogüvenlik uzmanları ise tarama ve yönetişim sistemlerinin bu yeni yetenekle aynı hızda güncellenmesi çağrısı yaptı.
Çalışma, Arc Institute, Ulusal Bilim Vakfı ve diğer fon sağlayıcılar tarafından desteklendi; geçen yıl ön baskı olarak yayımlanmıştı ve şimdi Science'da yer aldı.
