SLAC Ulusal Hızlandırıcı Laboratuvarı ve Stanford Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, deneysel verileri 10 ila 100 kat sıkıştıran bir sinir ağı tabanlı veri sıkıştırma yöntemi geliştirdi — araştırmacılara daha sonra gereken ince ayrıntıları koruyarak.
Sistem, SLAC'ın LCLS-X ışık kaynağı gibi tesislerin ürettiği devasa veri hacimlerini ele alıyor. LCLS-II saniyede bir milyona kadar X-ışını darbesi üretecek.
Daha geniş bilim topluluğu için bu yaklaşım, yapay zekanın altyapı olarak nasıl hizmet edebileceğini gösteriyor.
