Forscher des SLAC National Accelerator Laboratory und der Stanford University haben eine neuronale Netzwerk-basierte Datenkomprimierungsmethode entwickelt, die wissenschaftliche Datensätze um das 10- bis 100-fache verkleinern kann — bei Erhaltung der feinen Details.
Das System adressiert eine der drängendsten Engpässe in der Forschung der nächsten Generation. Die LCLS-II wird bis zu eine Million Röntgenpulse pro Sekunde erzeugen.
Der Ansatz zeigt, wie KI als Infrastruktur dienen kann — nicht nur zur Analyse von Ergebnissen, sondern zur Bestimmung, wie Informationen erhalten werden sollten.
