OpenAI, yayımlanmamış bir öncü modelin ürettiği ve 372 sonuç ailesini kapsayan 722 makaleyi yayımladı. Bu, şirketin bugüne kadarki en büyük makine üretimi matematik yayını. Şirket, partinin "yüzlerce" açık problemin çözümünü içerdiğini söylüyor; sonuçların sorumlu biçimde duyurulması için kurulan bağımsız matematikçi danışma grubu AGMAI da bu sayıyı doğruluyor.
Depo, modelin akıl yürütmesine dair özetleri, kullanılan hesaplama gücü tahminlerini ve kaç problemin denendiğine ilişkin istatistikleri içeriyor. OpenAI, "ortalama sonucun" yaklaşık üç saatlik ChatGPT Pro düşünme süresine eşdeğer olduğunu ve makalelerin revizyon ile atıf protokolleriyle GitHub'da yayımlandığını belirtiyor.
Yayın, bir tartışmanın tam ortasına düşüyor. Ağustos'ta yaklaşık 40 matematikçi, OpenAI'dan yayımlanmamış model çıktısını kesinleşmiş araştırma sonucu gibi sunmamasını istemişti. Eylül sonunda AGMAI, laboratuvarları sonuçları hızla ve mümkünse yerleşik akademik kanallardan yayımlamaya, model adlarını, istemleri ve hesaplama maliyetlerini açıklamaya ve "matematiksel sonuçların yayımlanmasını modellerini tanıtmak için pazarlama aracı olarak görmekten" kaçınmaya çağırdı.
Veri kullanımı da tartışmanın parçası. NYU'dan Tristan Buckmaster, Levent Alpöge ile birlikte Navier–Stokes'la akraba akışkan denklemleri için sonlu zamanda patlama sonuçları üretmiş bir matematikçi. Buckmaster, ikilinin OpenAI'ın Codex ürününde tuttuğu taslakların modelin çıktısını besleyip beslemediğini kamuya açık biçimde sordu. OpenAI, araştırmacılarının ve ajanlarının çalışmayı kamuya açıklanmadan önce görmediğini ve belirli bir kullanıcı verisine erişilmediğini söyledi; ancak "kullanıcıların ürünlerimizi kullanmasından türetilen kimliksizleştirilmiş verilerin modellerimizi iyileştirmesine yardımcı olmuş olabileceğini göz ardı edemeyeceklerini" kabul etti.
Çözülmemiş soru ise doğrulama: hakem denetiminden geçmemiş yüzlerce makale, şirketin kendi protokolüyle yayımlandı.
