OpenAI hat 722 Manuskripte veröffentlicht, die 372 Ergebnis-Familien eines unveröffentlichten Frontier-Modells abdecken – die bislang größte Einzelveröffentlichung maschinell erzeugter Mathematik des Unternehmens. Der Konzern spricht von Lösungen für "hunderte" offene Fragen; AGMAI, die unabhängige Beratergruppe aus Elite-Mathematikern, die die Ergebnisse verantwortungsvoll kommunizieren soll, stützt diese Zahl.

Das Repository enthält Zusammenfassungen der Denkweise des Modells, Schätzungen des Rechenaufwands und Statistiken darüber, wie viele Probleme versucht wurden. OpenAI zufolge entsprach das "durchschnittliche Ergebnis" etwa drei Stunden ChatGPT-Pro-Denkzeit; die Arbeiten erscheinen auf GitHub mit Protokollen für Revisionen und Zitate.

Die Veröffentlichung fällt mitten in einen Streit. Im August hatten rund 40 Mathematiker OpenAI gebeten, unveröffentlichte Modell-Ausgaben nicht als gesicherte Forschung darzustellen. Ende September forderte AGMAI Labore auf, Ergebnisse zügig und über etablierte akademische Kanäle zu publizieren, Modellnamen, Prompts und Rechenkosten offenzulegen und davon abzusehen, "die Veröffentlichung mathematischer Ergebnisse als Marketinginstrument für ihre Modelle zu behandeln" – eine Praxis, die der mathematischen Gemeinschaft erheblich schade.

Auch der Umgang mit Daten ist Teil des Konflikts. Tristan Buckmaster von der NYU, dessen Arbeiten mit Levent Alpöge Blow-up-Resultate für mit Navier–Stokes verwandte Strömungsgleichungen lieferten, hat öffentlich gefragt, ob Entwürfe, die beide in OpenAIs Codex aufbewahrten, in die Ausgabe des Modells eingeflossen sind. OpenAI erklärte, Forscher und Agenten hätten die Arbeit erst nach der Veröffentlichung gesehen und es seien keine spezifischen Nutzerdaten abgerufen worden – räumte aber ein, man könne "nicht ausschließen, dass aus ihrer Nutzung unserer Produkte abgeleitete, de-identifizierte Daten zur Verbesserung unserer Modelle beigetragen haben".

Offen bleibt die Frage der Überprüfung: hunderte Manuskripte, kein Peer Review, veröffentlicht nach dem eigenen Protokoll des Unternehmens.