IBM ve NASA, bilim insanlarının on yıllara yayılan Ay gözlem verilerini analiz etmesine ve Ay'da kalıcı insan varlığı planlarına destek olmak üzere tasarlanmış açık kaynaklı bir yapay zekâ modelini 10 Eylül'de yayımladı.
NASA-IBM Lunar Foundation Model, Ay'ı incelemek için herkesin kullanımına açık bir yapay zekâ aracı. Model, Lunar Reconnaissance Orbiter dahil dört NASA görevindeki dokuz cihazın topladığı 30'dan fazla veri katmanıyla eğitildi.
Model, IBM ve NASA'nın coğrafi veri, hava durumu ve başka alanları kapsayan açık temel modeller ailesi Prithvi'ye katılıyor. Araştırmacıların Ay'ın kalıcı gölgede kalan bölgelerindeki olası buz yataklarını belirlemesine, güvenli iniş alanları seçmek için kraterleri haritalamasına ve volkanik yapıları incelemesine yardımcı olabiliyor. Bu işler geleneksel olarak ya harita ve görüntülerin elle taranmasını ya da daha düşük çözünürlüklü makine öğrenmesi araçlarını gerektiriyordu.
NASA ve IBM'e göre kıyaslama testlerinde model, Ay yüzeyindeki kilit özellikleri yaygın kullanılan yöntemlerden yüzde 23'e kadar daha doğru tespit etti.
Ay buzu uzay ajansları için özel önem taşıyor: su ve oksijenin varlığına işaret ediyor ve gelecekteki bir Ay üssü ile Mars görevleri için roket yakıtı üretiminde kritik bir kaynak olarak görülüyor. NASA'nın Artemis programı, 2028'de astronotları Ay'a döndürerek kalıcı bir Ay varlığı ve ileride Mars görevleri için yeni teknolojileri test etmeyi planlıyor.
