XDOF, ein Startup, das reale Teleoperationsdaten für das Training universeller Roboter sammelt, steht nach Informationen von TechCrunch in fortgeschrittenen Gesprächen über eine Series B mit einer Bewertung von rund 1,2 Milliarden Dollar unter Führung von 8VC — weniger als drei Monate nach dem Verlassen des Stealth-Modus.
Das Unternehmen wurde 2024 von den UC-Berkeley-Forschern Philipp Wu (CEO) und Fred Shentu (CTO) gegründet. TechCrunch berichtete im Juni über eine Series A über 70 Millionen Dollar mit Beteiligung von Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux und Spark Capital. XDOF hatte nicht geplant, so bald wieder Kapital aufzunehmen — doch das schnelle Wachstum, der annualisierte Umsatz nähert sich 50 Millionen Dollar, veranlasste Investoren, auf das Unternehmen zuzukommen. Das Gesamtvolumen und die Frage, ob die Bewertung das neue Geld einschließt, waren unklar; die Konditionen können sich noch ändern.
XDOF baut Datenpipelines, Erfassungswerkzeuge und Annotationssysteme, die Frontier-KI-Labore und Robotikfirmen nicht ohne Weiteres selbst aufbauen können — eine ausgelagerte Datenlieferkette für physische KI. Investoren bezeichnen das Startup als „Scale AI für physische Robotik“: Anders als große Sprachmodelle, die mit großen Teilen des Internets trainiert wurden, haben Roboter keinen vergleichbaren realen Datensatz — Datenerfassung ist der entscheidende Engpass.
Die wissenschaftlichen Wurzeln reichen bis GELLO zurück, ein kostengünstiges Teleoperationssystem, mit dem Menschen Roboterarme steuern können, um Trainingsdaten zu erzeugen, sowie eine daraus entstandene einflussreiche Publikation. Gemeinsam mit dem KI-Forschungslabor von UC Berkeley bereitet XDOF die Veröffentlichung des nach eigenen Angaben größten je zusammengestellten Datensatzes hochwertiger Robotertrainingsdaten vor, genannt ABC. Die Erfassung kombiniert Remote-Teleoperation mit menschlichen Datensammlern, die Sensoren tragen, um alltägliche Aufgaben wie Wäschefalten aufzuzeichnen. Weltweit sollen Teams aufgebaut werden. XDOF arbeitet eigenen Angaben zufolge bereits mit rund 20 Kunden zusammen, darunter mehrere Frontier-KI-Labore.
