Thinking Machines Lab, das von der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati gegründete KI-Startup, veröffentlichte am 17. Juli sein erstes Modell: Inkling, ein Open-Weight-System mit 975 Milliarden Parametern. Es ist das größte amerikanische Open-Weight-Modell, das je veröffentlicht wurde.
Offene Gewichte in Frontier-Größe
Inkling verwendet eine Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) inspiriert von DeepSeek-V3 mit 256 gelenkten und zwei gemeinsam genutzten Experten. Das Modell wurde auf Nvidia GB300 NVL72-Systemen mit 45 Billionen Token trainiert und unterstützt einen Kontext von 1 Million Token unter der Apache 2.0-Lizenz.
Benchmark-Positionierung
Thinking Machines gibt an, dass Inkling auf Terminal-Bench 2.1 mit Nvidias Nemotron 3 Ultra mithalten kann, dabei aber nur etwa ein Drittel der Reasoning-Token benötigt – ein erheblicher Kostenvorteil.
Die 2-Milliarden-Dollar-Startfinanzierung
Ebenso bemerkenswert ist die berichtete Startfinanzierung in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar. Zusammen mit Kimi K3 von Moonshot und DeepSeek V4 zeigt Inkling, dass die Open-Weight-Bewegung die KI-Wirtschaft neu definiert.
