SAP hat die Übernahme von Prior Labs, dem Freiburger Pionier für tabellarische Foundation-Modelle, abgeschlossen und investiert über vier Jahre mehr als 1 Milliarde Euro, um es zu einem weltweit führenden KI-Spitzenlabor auszubauen. Prior Labs wird als unabhängige Einheit unter SAP weitergeführt.
Das vor rund 18 Monaten von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir gegründete Startup entwickelte die TabPFN-Modellreihe, die in Nature veröffentlicht wurde und in Hunderten unabhängiger akademischer Studien den Stand der Technik bei tabellarischen Benchmarks setzte.
SAPs Begründung ist erfrischend konträr: Die größte ungenutzte Chance in der Unternehmens-KI sind nicht große Sprachmodelle, sondern KI, die speziell für die strukturierten Daten entwickelt wurde, mit denen Unternehmen tatsächlich arbeiten — Tabellen, Hauptbücher, Inventare und Transaktionsdatensätze in Unternehmensdatenbanken. Sprachmodelle verarbeiten Dokumente und Chat gut, aber Tabellenkalkulationen schlecht, und SAP verfügt über mehr strukturierte Unternehmensdaten als fast jeder andere.
Tabellarische Foundation-Modelle sind KI-Systeme, die auf strukturierten, tabellenförmigen Daten statt auf Text vortrainiert werden. Prior Labs' TabPFN zeigte, dass ein einzelnes vortrainiertes Modell traditionelle Machine-Learning-Ansätze bei tabellarischen Benchmarks ohne aufgabenspezifisches Training übertreffen kann — ein Ergebnis, das stark genug für eine Nature-Publikation war.
Dies ist auch eine bedeutende europäische KI-Geschichte in einer Zeit, in der der Kontinent meist als Regulierer statt als Gestalter wahrgenommen wird. Ein 18 Monate altes deutsches Startup mit einer Nature-Publikation, das mit einer Milliarde Euro zu einem Spitzenlabor ausgebaut wird, ist genau das Ergebnis, das die europäische Technologiepolitik seit einem Jahrzehnt anstrebt.
