Eine Person, die nach einem Schlaganfall keinen Satz mehr bilden kann, kann dennoch ein schwieriges Rätsel lösen, ein verstecktes Muster erkennen oder eine logische Schlussfolgerung ziehen. Forscher des McGovern Institute des MIT haben nun gezeigt, dass schwere Sprachstörungen die Fähigkeit zu logischem Denken nicht beeinträchtigen — und dass das Sprachsystem des Gehirns beim logischen Denken gar nicht aktiviert wird.
Die in den Proceedings of the National Academy of Sciences veröffentlichte Studie unter der Leitung von Evelina Fedorenko untersuchte zwei Menschen, deren Schlaganfälle die Sprachregionen des Gehirns schwer geschädigt hatten. Beide hatten große Schwierigkeiten, Sprache zu verstehen und zu produzieren. Dennoch schnitten sie bei sprachfreien Logikrätseln genauso gut ab wie die Kontrollgruppe — selbst als die Aufgaben anspruchsvoller wurden: Sie entdeckten versteckte Regeln in Zahlenlisten, wandten sie auf neue Beispiele an und vervollständigten Matrizen geometrischer Muster. Die erkannten Regeln kommunizierten sie per Gesten oder Zeichnungen.
'Es stürzt wirklich eine Theorie um, die besagt, dass symbolische Regelinduktion ohne sprachliche Fähigkeiten nicht möglich ist', sagt Erstautorin Hope Kean.
Funktionelle Hirnscans gesunder Erwachsener lieferten die zweite Beweislinie: Weder induktives noch deduktives logisches Denken aktivierte die Sprachregionen des Gehirns. Das 'Multiple-Demand-Netzwerk', das komplexe Problemlösungen unterstützt, reagierte zwar auf induktives Denken, überraschenderweise aber nicht auf deduktives Denken — ein Unterschied, den Kean weiter untersucht.
Die Arbeit hat praktische Bedeutung für die Wahrnehmung von Aphasie: Der Verlust der Sprache wird oft mit einem Verlust an Intelligenz verwechselt, obwohl Menschen mit Aphasie weiterhin Finanzen verwalten, Schach oder Sudoku spielen und komplexe Entscheidungen treffen können. 'Wir sollten die Öffentlichkeit weiterhin darüber aufklären, dass sprachliche Schwierigkeiten — bei Aphasie, aber auch bei Entwicklungsstörungen wie Stottern oder bei Nicht-Muttersprachlern — kein Hinweis darauf sind, wie intelligent oder fähig jemand ist', sagt Fedorenko.
Für die KI-Forschung ist die Erkenntnis ebenfalls relevant: Große Sprachmodelle lernen und erzeugen Text, imitieren aber auch bestimmte Formen menschlichen Denkens. Wenn im menschlichen Gehirn Sprache und abstrakte Logik getrennt operieren, hilft das zu verstehen, was aktuelle Modelle tatsächlich tun — und wie künftige Systeme gestaltet werden könnten.
