Die aktuelle These des Silicon Valley lautet, dass KI-Assistenten den Einkauf vermitteln werden — Menschen sagen einem Modell, was sie wollen, und lassen es suchen, vergleichen und kaufen, womit Suche, Werbung und Schaufenster verdrängt würden. Einer der Verantwortlichen für das moderne Einkaufserlebnis ist davon nicht überzeugt.
Laut TechCrunch glaubt der Manager, der Apples Ladenkette aufgebaut hat, nicht an die Branchenwette auf KI-Shopping. Seine Skepsis ist ernst zu nehmen, gerade weil sie von jemandem kommt, der Läden geführt hat statt Modelle.
Das Gegenargument lautet nicht, dass Empfehlungen schwer zu automatisieren sind — sondern dass der Handel nicht über Empfehlungen gewonnen wird. Der Verkauf physischer Güter umfasst Bestände, Lieferketten, Retouren, Personal im Laden, Passform und Haptik sowie das Vertrauen, das entsteht, wenn eine Person oder eine Marke hinter einem Produkt steht. Große Sprachmodelle sind gut in Sprache; gleichgültig gegenüber einem schlecht sitzenden Hemd, einer verspäteten Lieferung oder einem Bezahlvorgang, der den Kunden verliert.
Dazu kommt eine Nachfragefrage. Kundinnen und Kunden haben immer wieder wenig Appetit gezeigt, die Kontrolle über einen Kauf an einen Vermittler abzugeben — besonders, wenn dessen Anreize undurchsichtig sind. Die etablierten Assistentenplattformen sitzen ohnehin auf einer Governance-Frage: Wer bezahlt für Platzierung, und weiß der Nutzer das? — die Handelsregulierer zunehmend interessant finden.
Nichts davon macht KI-Shopping zur Sackgasse. Agenten sind tatsächlich nützlich, um Auswahl einzugrenzen, Spezifikationen zu vergleichen und wiederkehrende Bestellungen abzuwickeln. Was die Skepsis entlarvt, ist die maximalistische Variante: die Behauptung, Laden, Verkaufspersonal und Markenbeziehung würden ersetzt. Wahrscheinlicher ist Augmentation — KI fügt sich ins Einkaufen ein, wie sie sich in die meisten Arbeitsabläufe einfügt, nimmt Reibung an den Rändern weg, während der physische Apparat bleibt, wo er ist.
Einschränkung: Das ist ein Argument, kein Datenpunkt aus einem kontrollierten Experiment, und die KI-Experimente des Handels stehen noch am Anfang.
