Meksika Ulusal Özerk Üniversitesi'ne (UNAM) — Latin Amerika'nın en büyük üniversitesi — başvuran yaklaşık 58.000 aday, üniversitenin ilk tamamen uzaktan ve yapay zekâ gözetimli giriş sınavının sonuçları o kadar şüpheli bulundu ki kurum sonuçları geçersiz saydı.

Yaklaşık 160.000 aday, bakış yönünü, arka plan hareketlerini ve tarayıcı davranışını analiz ederek kopyayı tespit etmek üzere tasarlanmış bir "kilitli tarayıcı" ve yapay zekâ destekli webcam gözetimi altında sınava girdi. Ars Technica'nın haberine göre sistem bunun yerine yaygın kopyayı gözden kaçırmış görünüyor: En yüksek puanların sayısı önceki yıllara kıyasla yaklaşık beş kat arttı.

UNAM, düzensizliklerin ve alışılmadık puan dağılımının sonuçlara olan güveni sarstığını söyledi. Sınava yeniden girmek zorunda kalan yaklaşık 58.000 öğrenci arasında daha önce yerleşme hakkı kazanmış adaylar da var — kabulünün kesinleştiğini sanan öğrenciler için acı bir sonuç.

Bu fiyasko, üniversitelerin uzaktan eğitim döneminde benimsediği otomatik gözetim sistemlerinin risklerinin yüksek profilli bir örneği; binlerce öğrenciyi elle izlemek pahalı olduğu için bu sistemler yaygınlaşmıştı. Eleştirmenler uzun süredir bu sistemlerin kopyayı normal hareket, zayıf aydınlatma veya bağlantı sorunlarından güvenilir şekilde ayırt edemediğini ve küçük hata oranlarının bile bu ölçekte yıkıcı olduğunu savunuyor. UNAM, tekrar sınavının yüz yüze yapılacağını açıkladı.

Kaynaklar