Metin üretmeyen yapay zekâ modeli Jev'in arkasındaki girişim TypeSafe AI, modelin kamuya açık lansmanından haftalar sonra 7,5 milyar dolar değerleme üzerinden 870 milyon dolar yatırım topladı.
Turu Andreessen Horowitz yönetti; Sequoia ve mevcut yatırımcı DCVC de katıldı. TypeSafe, 15 Eylül'de yapılan lansmanın neredeyse anında viral olduğunu söylüyor: şirkete göre Fortune 500 şirketlerinin üçte biri modeli şimdiden kullanıyor.
Jev, transformer mimarisi üzerine kurulu ama bir büyük dil modeli (LLM) değil. Metin üretmiyor; olasılıklar — şirketin deyimiyle 'kalibre edilmiş kararlar' — üretiyor. TypeSafe'ın savı, bunun modeli bir LLM'e kıyasla belirgin biçimde daha hızlı ve token açısından çok daha ucuz kıldığı ve düzyazı ya da kod üretmekten çok görevleri otomatikleştirmeye uygun olduğu yönünde.
Kurucu ortaklardan Diogo Almeida, geçen ay TechCrunch'a "Dört yıldır insan dilinde çok iyiyiz, ancak bu otomasyon için kullanışlı değil çünkü bilgisayarlar farklı bir dil konuşuyor" demişti.
Almeida eski bir OpenAI araştırmacısı. TypeSafe, 2024'te Meta'da araştırma mühendisi olarak çalışmış Sasha Sheng ve mühendis-girişimci Erik Gafni ile birlikte kuruldu.
Şirketin konumlandırması, giderek büyüyen dil modellerini ölçekleme yönündeki genel eğilime ters düşüyor. Hız ve token verimliliğine ilişkin iddiaları bağımsız incelemede ayakta kalırsa, bu yaklaşım işletmelere otomasyonun karar katmanları — fiyatlandırma iddiaları, yönlendirme, sınıflandırma — için daha ucuz bir zemin sunabilir ve ihtiyaç duymadıkları üretken metin için ödeme yapmalarını gerektirmez.
Bu tez artık, lansmanının üzerinden yalnızca haftalar geçmiş bir şirket için olağanüstü büyük bir finansal destekle arkasında. Kamuya açık olarak henüz sahip olmadığı şey ise bağımsız kıyaslama verileri.
