Samsung Research America'nın Dijital Sağlık Ekibi, akıllı saatlerden ve diğer giyilebilir cihazlardan akan biyosinyal verilerini yorumlamak için tasarlanmış iki 'sağlık temel modeli' tanıttı. Sırasıyla ICML ve ICLR'ye kabul edilen xMAE ve HiMAE modelleri, şirkete göre birlikte sürekli, kişiselleştirilmiş ve cihaz üzerinde çalışan bir sağlık yapay zekâsı geleceğine işaret ediyor.

Sağlık temel modeli, etiketlenmemiş biyosinyal verilerinden kendi kendine denetimli öğrenmeyle anlamlı özellikler öğrenir ve bunları birçok alt göreve uygular: EKG ve PPG dalga biçimlerini analiz etmek, biyobelirteçler oluşturmak ve sağlık sorunlarını öngörmek. İlk model olan xMAE (Fizyoloji-Farkındalıklı Maskeli Çapraz Modal Yeniden Yapılandırma), iki kalp sinyali arasındaki zamansal ilişkiyi öğrenir: doğru ama aktif ölçüm gerektiren EKG ile akıllı saatin pasif ve sürekli ölçebildiği PPG. xMAE, maskelenmiş EKG bölümlerini PPG'den yeniden yapılandırarak, yalnızca sürekli PPG'den kardiyovasküler özellikler çıkarır. Yaklaşık 9.400 saatlik EKG ve PPG verisiyle ön eğitilen model; kardiyovasküler hastalık tahmini ve uyku evresi sınıflandırması dahil 19 değerlendirme görevinin 15'inde tek modlu modelleri ve mevcut çok modlu yöntemleri geride bıraktı.

İkinci model HiMAE (Hiyerarşik Maskeli Otomatik Kodlayıcı), farklı zaman ölçeklerindeki sağlık örüntülerini öğrenir — kısa bölümler kalp atışlarını, uzun bölümler uyku veya aktiviteyi yakalar. Tek bir ön eğitilmiş model; sınıflandırma, sayısal tahmin ve veri üretimini üstlenir ve bunu akıllı saat sınıfı bir CPU'da bir milisaniyeden kısa sürede yapacak kadar verimli yapar. Samsung'a göre bu, HiMAE'yi cihaz üzerinde çalışan bir sağlık temel modelinin ilk gösterimi yapıyor: ham sağlık sinyalleri bulut bağlantısı olmadan gerçek zamanlı analiz ediliyor.

Modeller, Samsung'un Galaxy Unpacked etkinliğinde ortaya koyduğu, bakımın reaktif tedaviden önleyici ve kişiselleştirilmiş sağlık deneyimlerine geçtiği 'Bağlantılı Bakım' vizyonunun parçası. Şimdilik bunlar araştırma ürünü — ancak milisaniyenin altındaki gecikme ve cihaz içi mimari, bir sonraki Galaxy Watch neslinin kalbinizi anlamak için buluta ihtiyaç duymayabileceğini gösteriyor.

Kaynaklar