xAI'nin kurucu ortağı Igor Babuschkin tarafından kurulan Palo Alto merkezli River AI, General Catalyst ve AMP PBC liderliğinde, Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator ve Temasek'in katılımıyla 1,1 milyar dolarlık tohum ve Seri A turu topladı. Şirket haziran ayında gizlilikten çıktı; bu da turu, zar zor iki aylık bir şirket için şimdiye kadarki en büyük turlardan biri haline getiriyor.
xAI'yi kurmadan önce DeepMind ve OpenAI'de görev yapmış olan Babuschkin, AI'yi ilk ilkelerden, modellerin nasıl eğitildiğinden başlayarak yeniden icat etmek istiyor. İnsan işçilerin yerini almak üzere tasarlanan giderek daha büyük modeller inşa etmek yerine River, ajanları kişisel olarak eğitilebilir asistanlara dönüştürmeyi hedefliyor.
"Yetenekli ajanlar günlük hayatın normal bir parçası olacak. Bugün bir işi yaptırmak için çağırdığınız asistanlardan çok, koruyucu melekler gibi olacaklar: sessizce yanınızda, sizden yana, sizin için gerçekten önemli olan konularda yardım ederler," diye yazdı Babuschkin lansman blogunda. "Sizi iyi tanıyacaklar ve onlar sizin olacak, başkasının değil."
Ona göre bunun için yığının uçtan uca yeniden inşa edilmesi gerekiyor — eğitim, modeller, ürün katmanı ve kişisel AI'ın kullanıcıya yakın yaşamasını sağlayacak yeni donanım. River'ın ilk ürünü, geliştiricilerin açık modelleri pekiştirmeli öğrenme (RL) ve düşük rütbeli uyarlama (LoRA) ile ince ayarlamasını sağlayan, milyon token başına faturalanan bir API. Teklif, prompt mühendisliğine bir panzehir olarak konumlandırılıyor: "Prompt'lamak, sahibi olmadığınız ve geliştiremeyeceğiniz bir modeli yönlendirir. River, açık modelleri gerçekten size ait modellere dönüştürmenizi ve onları başka herhangi bir uç nokta gibi sunmanızı sağlar."
Şirket, herhangi bir kuruluşun altyapı ekibi olmadan 15-20 dakikada karmaşık bir pekiştirmeli öğrenme çalışması tamamlayabileceğini ve kapalı kaynak alternatiflerine kıyasla iki ila dört kat maliyet tasarrufu sağlanabileceğini iddia ediyor.
River'ın bahsi, kuruluşların giderek daha fazla açık ağırlıklı modeller de dahil olmak üzere karma bir model karışımıyla AI kaderlerini kontrol etmek istemesi ve yerel olarak çalışan kişisel ajanlar fikrinin ivme kazanmasıyla denk geliyor. Teknolojinin vaat edileni sunup sunmayacağı henüz belli değil — ancak girişimin denemek için artık devasa bir fonu var.
