Reflection AI pazartesi günü ilk sınır açık ağırlıklı modeli Beam'i tanıttı ve Çin'den gelen ucuz ama yetenekli açık modellere Batı'nın yanıt verme yarışını keskinleştirdi. İki yıllık Brooklyn merkezli girişim, Beam'in gelişmiş akıl yürütme testlerinde önde gelen Çinli açık modellerle rakiplerin "token maliyetinin ve çıkarım süresi işlem gücünün çok küçük bir kısmıyla" başa baş geldiğini söylüyor.

Beam, yalnızca metin üzerinde çalışan bir uzman-karışımı (mixture-of-experts) modeli: 501 milyar toplam parametre ve 23 milyar aktif parametre; 23,8 trilyon token üzerinde ön eğitim ve 1 milyon token'lık bağlam penceresi. Reflection, modelin akıl yürütme, kodlama ve ajan görevlerinde başarılı olması için yüksek işlem güçlü pekiştirmeli öğrenmeyle eğitildiğini belirtiyor. Karşılaştırma için, Z.ai'nin GLM-5.2 modeli yaklaşık 744 milyar toplam ve 40 milyar aktif parametreye sahip.

Performans iddiaları bağımsız olarak doğrulanmadı. Reflection'ın kendi testlerine göre Beam, GLM-5.2 ile eşdeğer puan alıyor ve bugünün önde gelen Batılı açık modellerini, üç-dört kat daha az çıkarım işlem gücü kullanarak geçiyor. Şirket ayrıca Beam'in, Mira Murati'nin Thinking Machines laboratuvarının Inkling modelini, ikisinin de sonuç bildirdiği dört kodlama testinde geçtiğini söylüyor — ancak Inkling çok kipli, Beam ise yalnızca metin.

Reflection, 2024'te iki eski Google DeepMind araştırmacısı tarafından kuruldu ve Nvidia, Sequoia Capital ve Lightspeed Venture Partners gibi yatırımcılardan yaklaşık 4,7 milyar dolar topladı; son turu şirketi para öncesi 25 milyar dolar değerlemeyle fiyatladı. Şirket bu yaz SpaceX ve Nebius ile 2029'a kadar Nvidia GB300 çipleri için toplam 7 milyar doları aşan anlaşmalar imzaladı.

Girişim, Beam'i ve gelecek modellerini kurumlara ve egemen devletlere "AI fabrikaları" üzerinden pazarlıyor: kurumların Reflection modellerini kendi özel verileriyle eğitmesine olanak tanıyan sistemler. Şirket, Güney Kore'nin Shinsegae Group'uyla egemen yapay zekâ ortaklığını test etmeye başladı. Reflection, Beam'in ağırlıklarını ve tüm teknik ayrıntılarını bu ay yayımlayacağını, dağıtımın hiper ölçekleyiciler ve yeni bulut sağlayıcıları üzerinden yapılacağını duyurdu.

Kaynaklar