Miami'deki Ulusal Kasırga Merkezi'ndeki tahminciler bu hafta, birkaç yıl önce şaşkınlıkla karşılanacak bir şey yaptı: Isaias Kasırgası için kamuya açıkladıkları tahminin kilit kısımlarını bir yapay zekâ modelinin şekillendirmesine izin verdiler.
Isaias ABD'nin Meksika Körfezi kıyısına doğru ilerlerken CNN, The New York Times ve USA Today'in aktardığına göre merkez, birçok geleneksel fizik tabanlı modele kıyasla tutarlı biçimde daha doğuda bir rota ve daha güçlü bir fırtına öngören Google DeepMind yapay zekâ kasırga modeline yaslandı. Meteorologlar, yapay zekâ rehberliğinin fırtınayı gece boyunca yaklaşık 1.000 kez çalıştırdığını ve bu çalıştırmaların 642'sinin Körfez üzerinde büyük bir kasırga ürettiğini söyledi.
Tahminciler arasında dolaşan verilere göre yapay zekâ modeli, üst üste ikinci yıldır merkezin kendi resmî rota tahminlerini beş günlük vadede yüzde 30'a varan oranda geçiyor — üstelik geleneksel simülasyonların hesaplama gücünün çok küçük bir kısmıyla.
Bütün bunlar bir makinenin bülteni yazdığı anlamına gelmiyor. NHC, her tahmini insan tahmincilerin yayımladığını ve sorumluluğu üstlendiğini, yapay zekâ modellerinin onlarca yılda kurulan fizik tabanlı simülasyonların yerini almadığını, onları tamamladığını vurguluyor. Sinyaller ayrıştığında seçimi yine bir insan yapıyor.
Ancak Isaias'ın ardından bu seçim, odada bir makine varken yapılıyor — ve giderek makinenin savunduğu tarafta. Tahminciler, yapay zekâ çıktısını bir kâhin değil, genellikle erken, ucuz ve tehdidin biçimi konusunda haklı çıkan bir ikinci görüş olarak tanımlıyor; fizik modelleri ise şiddet ve yapının ince ayrıntısında hâlâ daha iyi.
Asıl önem taşıyan şey kurumsal. Bir federal tahmin kurumu, can ve mal kaybının söz konusu olduğu bir fırtınada özel bir şirketin modeline açıkça ağırlık verdi — hava uyarılarının nasıl üretildiğinde sessiz bir dönüm noktası ve model ile meteorolog anlaşmazlığa düştüğünde hesabı kimin vereceğine dair gelecek tartışmaların bir ön izlemesi.
