Anthropic, modellerini bir yıl öncesine göre kabaca iki kat hızla geliştiriyor. Bu sonuç, Berkeley merkezli kâr amacı gütmeyen Model Evaluation and Threat Research (METR) kuruluşunun Perşembe günü yayımladığı analizden geliyor; Anthropic, şirketin iç verilerini incelemeleri ve çalışanlarla görüşmeleri için kuruluşu davet etmişti.
Zamanlama önemli. Değerlendirme, Anthropic'in bu ay içinde planlanan Wall Street çıkışından — tarihin en büyük halka arzı olabilecek bir satıştan — günler önce ve sektörün yapay zekâ gelişiminin insan denetiminin ötesine geçip geçmediğini tartıştığı bir dönemde geldi.
METR, ağustos ortasından ekim sonuna kadar yaklaşık on bir haftalık iç veriyi ve çalışan görüşmelerini inceledi. Çekincelerle birlikte kayda geçen sonuç sert: "Anthropic geçtiğimiz yıl içinde kıyaslamalarda, Ekim 2023 ile Ekim 2025 arasında kaydettiği kadar ilerleme sağlamış görünüyor." Kuruluş ayrıca Anthropic'in ağustos ayındaki risk raporunun hem kamuya açık hem özel sürümünü inceledi ve kamuya açık olanın "genel olarak yaşanan hızlanmayı olduğundan az gösterdiğini" belirtti.
Muhtemel neden, işin rahatsız edici tarafı. METR, eğitim için kullanılan hesaplama gücündeki artışı — tarihsel olarak yetenek kazancının ana itici gücünü — güvenle dışlayabildiğini söyledi. Araştırmacıların en güçlü tahmini, yapay zekânın yapay zekâyı geliştirmeye yardım etmesi: Anthropic'in Claude modellerinin giderek daha fazla katkı verdiğini söylediği özyinelemeli kendi kendini geliştirme döngüsü. Rapor, ilerlemeyi yavaşlatan bir hesaplama veya veri darboğazı bulamadı; Anthropic çalışanlarının, yapay zekânın yakında model eğitiminin temel bölümlerine anlamlı ve tamamen otonom katkılar yapabileceğine dair "yaşam belirtileri" anlattığını aktardı — bunun henüz gerçekleşmediğini de ekleyerek.
METR sınırlar konusunda dikkatliydi. İkiye katlanma, dağınık ve tanımlanması zor işlerden çok otomatik olarak puanlanabilen "iyi tanımlanmış görevler" için geçerli olabilir; Anthropic geçmişteki ilerlemesini olduğundan az göstermiş ve bugünkü sayıyı şişirmiş de olabilir. Şirket verilerindeki redaksiyonlar, METR'in tahminlerini ne kadar kesin ifade edebileceğini sınırladı ve kuruluşun kendi ekibi bazı noktalarda görüş ayrılığı yaşadı.
Siyasi bağlam, metodolojiden daha keskin. CEO Dario Amodei 12 Eylül'deki yazısında sektöre "yapay zekâ modellerinin yeteneklerini geliştirme hızını yavaşlatma" çağrısı yapmış, özyinelemeli kendi kendini geliştirmenin "denetlenmezse bu sistemleri anlama ve kontrol etme yeteneğimizi geride bırakabileceği" uyarısında bulunmuştu. Amodei aynı zamanda laboratuvarların içine dış değerlendiriciler yerleştirilmesini savunmuş ve METR'i aday göstermişti. Bu rapor, o düzenlemenin pratikteki hâli: şirketin kendi CEO'sunun uyardığı hızlanmayı bulan, şirket tarafından görevlendirilmiş bir denetim.
