Google, 6 Ekim'de Gemini görüntü modelinin bir güncellemesi olan Nano Banana 2.1'i yayımladı. Şirket, modelin görsel kalitesini, çok turlu karakter tutarlılığını, metin oluşturmayı ve arama temelli üretimi iyileştirdiğini, ürettiği görüntülerin fiyatını ise kabaca yarıya indirdiğini söylüyor.
Model Gemini 3.6 Flash üzerine kurulu ve Gemini 3 serisinin doğal olarak çok kipli akıl yürütme modellerinden biri olarak belgeleniyor. Gemini API'de ücretli katmanın görüntü çıktısı milyon token başına 30 dolar; Google bunu 1K görüntü için 0,0336 dolar, 2K için 0,0504 dolar, 4K için 0,0756 dolara denk sayıyor. Yerini aldığı Gemini 3.1 Flash Image — bilinen adıyla Nano Banana 2 — milyon görüntü token'ı başına 60 dolardı; yani aynı üç çözünürlükte görüntü başına 0,067, 0,101 ve 0,151 dolar. Metin ve düşünme çıktısı milyon token başına 7,50 dolar, metin-görüntü-video girdisi 1,50 dolar. Toplu işler bu oranların yarısından faturalanıyor.
Google aynı gün Nano Banana 2'yi kullanımdan kaldırdı ve kapanış tarihini 29 Ekim 2026 olarak duyurdu. Geliştiricilerin yeni model kimliğine (gemini-nano-banana-2.1) geçmek için üç haftadan biraz fazla zamanı var.
Yayımlanan sınırlar geniş: girdi olarak metin ve görüntü, çıktı olarak görüntü ve metin, yalnızca girdi olarak video var; ses yok. Kurumsal belgelerde 131.072 token'lık bağlam penceresi ve 32.768'e kadar çıktı token'ı, istem başına 14 görüntüye kadar destek, 1:1'den 21:9'a kadar en-boy oranları ve 1K, 2K, 4K çıktı listeleniyor. Her girdi görüntüsü 1.120 token tüketiyor; 1K çıktı görüntüsü de öyle, 2K çıktı ise 1.680. Model aynı anda 14 referans görüntüsünü işleyebiliyor, dört karakteri ve on nesneyi tutarlı tutabiliyor; gecikme karşılığında görüntü kalitesini değiştiren düşük, orta ve yüksek düşünme seviyeleri sunuyor. Çok turlu düzenleme, iç içe görüntü-metin, C2PA Content Credentials ve sanal kıyafet deneme destekleniyor; insan üretimi desteklenmiyor.
Yayımlanan sayıları dikkatle okumak gerekiyor. Google'ın model kartı, metinden görüntüye ve düzenleme görevlerinde hem Nano Banana 2 hem de Nano Banana Pro'nun üzerinde insan değerlendirmesi Elo puanları bildiriyor — metinden görüntüye görevinde düşünme yapılandırmasında genel tercih Elo'su 1050 ±14, düzenlemede çoklu karakter tutarlılığı 1106 — ve modelin gerekli çocuk güvenliği eşiklerini karşıladığını belirtiyor. Ancak aynı tabloda kullanımdan kaldırılan Nano Banana 2 de her kategoride Gemini 3 Pro Image'ın üzerinde ve yan yana yapılan testlerde Nano Banana Pro pratikte hâlâ daha gerçekçi görüntüler üretiyor; 2.1 ölçek konusunda zorlanıyor. Google, 2.1'i Pro'nun "daha verimli muadili" olarak tanımlıyor. Kart ayrıca olağan uyarıları sıralıyor: halüsinasyonlar, ara sıra yavaşlık veya zaman aşımı, küçük metin ve uzun paragrafların kötü oluşturulması, girdi ile üretilen görüntü arasında kusurlu karakter tutarlılığı, sınırlı dünya bilgisi, 3B akıl yürütme ve olgusallık.
Model; Gemini uygulaması, Google AI Studio, Gemini API, Google Arama'daki AI Modu, Google Ads, Google Flow ve Google Stitch üzerinden sunuluyor. Google yeni model için ücretsiz katman listelemiyor.
