Farklı çip mimarileri üzerinde yapay zeka çıkarım iş yüklerini dağıtan yazılım geliştiren girişim Gimlet Labs, Perşembe günü Andreessen Horowitz liderliğinde 300 milyon dolarlık bir Seri B turu kapattığını duyurdu. Tur, Gimlet'i 3 milyar dolar değerlemeye ulaştırdı — bu, sadece altı ay önce kapatılan 80 milyon dolarlık Seri A'dan sert bir sıçrama.
Arm Holdings ve Microsoft'un girişim sermayesi fonu M12 de tura katıldı. Şirket, fonları özellikle Arm tabanlı işlemciler olmak üzere daha fazla çip mimarisiyle uyumluluğu genişletmek ve heterojen donanım genelinde çıkımı optimize etmek için Arm ile olan ortaklığını derinleştirmek için kullanmayı planlıyor.
2023 yılında Zain Asgar, Michelle Nguyen, Omid Azizi ve Natalie Serrino tarafından kurulan Gimlet, yapay zeka çıkarım iş yüklerini farklı çip mimarileri arasında orkestre eden bir yazılım katmanı geliştirdi. Çıkarımların tümünü Nvidia GPU'larında çalıştırma yerine — çoğu yapay zeka şirketi için varsayılan — Gimlet'in platformu bir iş yükünü analiz eder ve görevleri mevcut en verimli donanıma yönlendirir: ister bir GPU, ister bir CPU, ister özel bir hızlandırıcı olsun.
Bu yaklaşım, yapay zeka altyapısında Nvidia'nın hakimiyetini doğrudan sorguluyor. Nvidia'nın CUDA ekosistemi GPU'larını yapay zeka eğitimi ve çıkımı için fiili standart haline getirmiş olsa da, şirketler donanım maliyetleri artarken ve arz kısıtlamaları devam ederken giderek daha fazla alternatif arıyor. Gimlet'in çoklu çip yaklaşımı, kuruluşların zaten sahip oldukları veya daha ucuza temin edebilecekleri çipleri kullanmasını sağlıyor.
Yatırım, yapay zeka uygulamaları ölçeklendikçe çıkarımın — eğitilmiş modelleri çalıştırarak çıktı üretme faaliyetinin — baskın maliyet merkezi haline geleceğine yönelik büyüyen bir inancı yansıtıyor. Şirketler, yapay zeka modellerini sunmanın daha verimli yollarını bulmak için yarışıyor ve çip-agnostik orkestreleme yazılımı en umut verici yaklaşımlardan birini temsil ediyor.
Gimlet'in hızlı fon toplama hızı — altı ayda 80 milyon dolardan 300 milyon dolara — hem yapay zeka verimliliği sorununun aciliyetini hem de yatırımcıların ekibin teknik yaklaşımına olan güvenini yansıtıyor. Arm ve Microsoft'un katılımı da stratejik uyumu sinyal veriyor: Her iki şirket de yapay zeka iş yüklerinin tek bir çip tedarikçisine kilitlenmediği bir dünyadan faydalanıyor.
