Google DeepMind araştırmacıları, insanların etik muhakemeyi değerlendirmesinde sistematik bir yapay zeka karşıtı önyargıyı ortaya koyan bulguları yayınladı. PLOS One'da yayımlanan çalışmada katılımcılardan, ahlaki ve ahlaki olmayan seçimler için verilen gerekçelerin insanlar mı yoksa büyük dil modelleri tarafından mı yazıldığı ve bu yargılara katılıp katılmadıkları değerlendirildi.
Sonuçlar dikkat çekiciydi: Katılımcılar yapay zeka tarafından üretilen metni şans düzeyinin üzerinde tanımlayabilseler de doğrulukları %75'in altında kaldı. Daha da önemlisi, insanlar yapay zeka tarafından üretildiğine inandıkları yargılara tutarlı olarak katılmama eğilimi gösterdi — metnin gerçekten bir insan mı yoksa bir makine tarafından mı yazıldığından bağımsız olarak.
Yanıt uzunluğu, yazım hataları, birinci şahıs zamirleri ve maliyet-fayda dil belirteçleri gibi dil ipuçları hem tanıma doğruluğunu hem de katılımı etkiledi. Katılımcılar maliyet-fayda hesaplamalarına güvensizlik duyma eğilimindeydi, muhtemelen böyle bir muhakemeyi insan ahlaki sezgisi yerine yapay zekayla ilişkilendirdikleri için.
Bulgular, büyük dil modellerinin karar alma bağlamlarında — otonom araçlardan tıbbi cihazlara kadar — artan şekilde kullanıldıkça, kamunun kabulünün yapay zeka muhakemesinin kalitesinden değil, makine tarafından üretilen etiğe karşı psikolojik bir önyargıdan baltalanabileceğini öne sürüyor.
