Bir dil modelinden bir makaleyi yeniden yazmasını istediğinizde, akıcı okunan bir metin verir — ve yeni bir araştırmaya göre kendini güvenilir biçimde ele verir.
Pazarlama şirketi Graphite, önde gelen modellerin metinleri nasıl yeniden yazdığını insan yazımıyla karşılaştırdı. Çalışmada ChatGPT'nin çıkışından önce yayımlanmış 10.000 makaleden oluşan bir derlem kontrol grubu olarak kullanıldı ve farklı yapay zekâ modellerinden bu makaleleri özetlerden yeniden yazmaları istendi. Sonuç: yapay zekâ metinlerinde insan metinlerine kıyasla en az iki kat daha sık geçen yaklaşık 13.000 ifade — çalışmanın "ele veren işaret" tanımı bu.
Her modelin kendi alışkanlıkları var. Anthropic'in Claude Opus 5.5 modeli, insan örneklerine göre 23 kat daha sık görülen "dependable" (güvenilir) kelimesine yaslanıyor ve okuyucuya bir şeyin neden önemli olduğunu anlatmaya çok daha yatkın: "this matters" 116 kat, "why X matters" ise 92 kat daha sık. Graphite'a göre Opus 5.5 "X değil, Y'dir" kalıbından büyük ölçüde arınmış, ancak hâlâ "bir X'ten fazlası, bir Y'dir" yapısını seviyor.
OpenAI'ın Astra modelinin parmak izi farklı. Konunun "başka bir boyutuna" uzanıyor, "may provide" veya "can provide" ile temkinli konuşuyor ve özellikle Graphite'ın "düzeltici çerçeveleme" dediği yapıya düşkün: bir şeyi "yalnızca X değil" diye tanımlamak ya da "X'e yaslanmak yerine" bir alternatif sunmak. Bu yapılar insan yazımına göre 100 kattan fazla daha sık.
Bilinen em-dash işareti geriliyor. Opus 5.5 bu noktalama işaretini Opus 5'e göre %99 daha az kullandı; Astra insan temeline göre %88 daha az, Gemini 3.1 Pro ise neredeyse tamamen bıraktı. Graphite'ın baş yapay zekâ sorumlusu Greg Druck, TechCrunch'a Claude modellerinin zaman içinde insan kelime dağılımına yaklaşırken GPT modellerinin uzaklaştığını, en bilinen işaretler ortadan kalkarken toplam işaret sayısının sabit kaldığını söyledi. Çalışma varsayımı şu: laboratuvarlar bu konuda sandıkları kadar kontrol sahibi değil, çünkü "bunlar milyarlarca parametreli devasa modeller" ve bazı şeyler gözden kaçıyor.
