Büyük bir deprem öncesindeki uyarı işaretleri, eğer varsa bile, genellikle ilk bakışta sıradan görünen binlerce küçük sarsıntının altında gömülüdür. Yerbilimciler için sorun sadece bu sinyalleri bulmak değil, ana kırılma gelmeden önce anlamlı olup olmadıklarını bilmektir.
GFZ Helmholtz Yer Bilimleri Merkezi'nden Dr. Sadegh Karimpouli ve Prof. Dr. Patricia Martínez-Garzón liderliğindeki araştırmacılar, büyük depremlerden önce sismik aktivitedeki değişiklikleri tespit eden veri odaklı bir yöntem geliştirdi. Bilgisayara hangi uyarı desenini arayacağını söylemek yerine, verilere önceden belirlenmiş etiketler olmadan yapı arayan bir yapay zeka türü olan denetimsiz makine öğrenimini kullandılar.
Yöntem, geçmişleri iyi belgelenmiş büyük deprem dizilerinde test edildi: Kahramanmaraş (Türkiye, 2023), Iquique (Şili, 2014) ve L'Aquila (İtalya, 2009). Her durumda analiz, ana sarsıntıdan haftalar ila aylar önce belirgin öncü sarsıntı desenleri tespit etti.
Çalışma Nature Communications'da yayınlandı ve Avrupa Araştırma Konseyi'nin QUAKEHUNTER projesi tarafından desteklendi.
