Auf der All-In-Konferenz dieser Woche enthüllte ein Panel über Weltmodelle eine der geheimnisvollsten Ecken der KI-Welt. Die großen Player — Yann LeCuns AMI Labs und Fei-Fei Lis World Labs — haben enormes Aufsehen und Financing angesammelt, rangieren aber bemerkenswert niedrig auf der Skala des Versuchs, Geld zu verdienen.
Als nach Kommerzialisierungs-Zeitplänen gefragt wurde, waren die Antworten einheitlich ausweichend. Michael Rabbat, AMI Labs-Mitgründer und VP of World Models, sagte nur: Wir werden darüber sprechen, wenn wir bereit sind, darüber zu sprechen. Selbst die Datenlieferanten der Unternehmen sind im Dunkeln. Alex de Vigan, CEO von Physicl, sagte gegenüber TechCrunch: Ich wünschte, sie würden uns mehr erzählen. Wir könnten nützlichere Daten bauen, wenn wir wüssten, woran sie arbeiten.
Die Geheimhaltung rührt von einer grundlegenden Dynamik im Bereich her. Weltmodelle automatisieren räumliche Intelligenz, und dieselbe Kerntechnologie könnte Robotik, interaktives Video, autonome Fahrsysteme oder Fertigung antreiben. AMI hat bereits über various Partnerschaften Biomedizin, Fertigung und Robotik erkundet — aber welche Wege tatsächlich zu Produkten werden, bleibt unklar.
Der Wettbewerbskalkül verstärkt die Undurchsichtigkeit. Wenn AMI morgen ein bestimmtes Produkt ankündigen würde, würden Konkurrenten in den Raum strömen. Das gleiche leichte Fundraising, das es Unternehmen ermöglicht, unter dem Radar zu arbeiten, finanziert auch ihre potenziellen Rivalen, sobald ein Marktweg kristallisiert.
Wie TechCrunchs Russell Brandom anmerkte, ist es ein klassisches Dark-Forest-Szenario von Liu Cixin: Wenn man nicht weiß, wer sonst noch im Wald ist, sollte man am besten keine Aufmerksamkeit auf sich ziehen.
