Die ersten realen Zahlen
Auf der Hot-Chips-2026-Konferenz am 25. August praesentierte OpenAI die ersten unabhaengigen Benchmark-Ergebnisse fuer Jalapeno. Die Zahlen waren bemerkenswert: Im SemiAnalysis InferenceX-Benchmark uebertraf der 700-Watt-Jalapeno Nvidias 1.400-Watt-GB300-System in mehreren Metriken.
Konkret lieferte Jalapeno 1,5 bis 1,9-mal mehr KI-Arbeit pro Watt bei Spitzen-Durchsatz und erreichte 1,7 bis 3,9-mal geringere Ende-zu-Ende-Latenz.
Das Ergebnis ist, dass die Zahlen einen sehr, sehr bedeutenden Leistungsvorsprung zeigen, sagte Richard Ho, Leiter der Hardware bei OpenAI.
Full-Stack-Vorteil
Der Chip ist dafuer konzipiert, Datenbewegungen zu minimieren und den KV-Cache in der Nahe der Recheneinheiten zu halten. Jalapeno wird Ende 2026 in begrenzten Mengen ausgeliefert; eine bedeutende Einfuehrung ist fuer 2027 geplant.
Das groessere Bild
Jalapeno ist das sichtbarste Beispiel eines breiteren Trends: Groesse KI-Unternehmen bauen massgeschneiderte Silizium-Plattformen. Die Frage ist, ob diese Gewinne die naechste Generation der Nvidia-Hardware ueberdauern.
