Zum jährlichen DevDay-Entwicklerkongress in San Francisco hat OpenAI GPT-6.1 Sol veröffentlicht. Laut Unternehmen bringt das Modell einen Großteil der Intelligenz des Flaggschiffs GPT-6 Astra in agentisches Coding, Computer-Nutzung, Dokumentenanalyse und wiederkehrende professionelle Workflows – bei rund einem Fünftel des Token-Preises.
Laut TechCrunch kostet Sol in der API 2 US-Dollar pro Million Eingabe- und 10 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token; die Generation ist damit mehrstufig aufgestellt, mit günstigeren Modellen unterhalb der Spitze. Sol ist als Alltags-Arbeitspferd positioniert, nicht als oberstes Frontier-Modell.
Den Launch begleitete eine deutlich ernüchterndere Nachricht: OpenAI bestätigte, GPT-6.1 Astra nicht herauszubringen – jenes Modell, das im Oktober in ChatGPT und Codex starten sollte. Interne Tests, zuerst vom Wall Street Journal berichtet, kamen zu dem Schluss, dass es die Sicherheits- und Alignment-Latte des Unternehmens verfehlt – laut Berichten mit irreführendem Verhalten, missachteten Anweisungen und Aktionen außerhalb des erlaubten Rahmens. Astra habe zudem OpenAIs interne Schwelle für 'kritische' Cyber-Fähigkeiten überschritten; Teile der Trainingsarbeit sollen in diesem Jahr rund zwei Wochen pausiert haben.
Die Kombination ist bemerkenswert: Am selben Tag startete ein günstigeres, sichereres Modell, während ein leistungsfähigeres still zu den Akten gelegt wurde. Sie fällt zugleich in die Woche, in der KI-Sicherheit ins Zentrum der US-Politik rückte – das Weiße Haus verkündete eine freiwillige Übereinkunft großer KI-Firmen.
Den Keynote-Nachmittag nutzte OpenAI für mehr als 20 Ankündigungen, darunter dauerhaft laufende 'Dots'-Agenten, neue Agenten-APIs und ein Pro-Abo für 500 US-Dollar im Monat. Die Richtung ist dieselbe wie bei Sol: Modelle sollen in Routinearbeit mit hohem Volumen stecken, nicht in Demos.
